Permutation importance с фиксированной перестановкой

Напишите permutation_importance(predict, X, y, metric, orders).

• X — список строк-списков признаков, y — список ответов.
• predict(rows) возвращает список предсказаний, metric(y_true, y_pred) — число, чем больше, тем лучше.
• orders — словарь индекс признака → перестановка индексов строк (список). Для признака j постройте копию X, где значение j в строке i берётся из строки orders[j][i]; остальные признаки не меняются.
• Важность признака = базовая метрика − метрика на переставленных данных, округлённая до 4 знаков.
• Верните словарь индекс → важность для всех признаков из orders. Исходный X не изменяйте.

def permutation_importance(predict, X, y, metric, orders):
    # ваш код
    return None