Вступить в клуб →
средняявопросПризнаки и градиентный бустинг

Модель прогноза спроса проверяли случайным разбиением по дням

Модель прогнозирует продажи товаров на следующую неделю. Валидация — KFold(shuffle=True) по строкам «товар × день» за два года. MAPE на валидации 8%, а за первый месяц в проде — 19%. Утечек в признаках не нашли.

Как валидировать правильно?

  • Разбивать по времени: обучение раньше валидации
  • Увеличить число фолдов до 20
  • Перемешивать строки с другим seed
  • Использовать StratifiedKFold по товарам

🔒 Проверка ответа — для участников клуба

  • Проверка ответа
  • Подсказка, если застряли
  • Разбор с объяснением, почему так
  • Прогресс по всем задачам и виртуальные собеседования
Зарегистрироваться →

Регистрация занимает минуту

Другие задачи раздела