Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер88/100

Team Lead MLE / Data Science (Last Mile & Agents)

500 000–750 000 RUB
Опубликовано: 28 сентября 2026
leadhybridML / Data SciencefulltimeМосква, м. Кутузовскаяrupythonmlopsci/cdmachine learningdata scienceai-агентыуправление командойпромышленная разработкаcode reviewуправление бэклогом
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Launch PotatoКолумбияremotefulltimesenior82

Staff Applied Scientist, AdTech

Launch Potato ищет hands-on Applied Scientist для построения моделей в AdTech: распределение страховых лидов по carrier'ам на click wall и оптимизация ставок в media buying с ответственностью за ROAS. Роль включает полный цикл — от постановки задачи с бизнесом и поиска данных до деплоя и мониторинга моделей, с фокусом на late labels, sparse features, drift и feedback loops.

pythonsqlmachine learningdata scienceadtechbidding+6
23 октября 2026
АвитоМоскваremotefulltimelead82

Тимлид DS команды IMV

Авито ищет тимлида команды IMV (Instant Market Value), которая разрабатывает модели оценки товаров и услуг и прогнозирования сроков продажи. Роль предполагает техническую стратегию направления, руководство командой DS/ML-инженеров, развитие сотрудников и ответственность за качество и надёжность ML-систем в продакшене.

pythonpytorchsqlmachine learningdata scienceнейронные сети+6
19 октября 2026
СберМосква (м. Кутузовская), гибридhybridfulltimelead88

Chief Data Scientist

Руководство командой Data Science и MLE в Сбере: управление бэклогом, найм и развитие сотрудников, формирование стратегии и дорожной карты AI-решений для банкоматной сети. Полный цикл создания AI-продуктов — от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга.

aiai-продуктыdata sciencellmmachine learningml+8
28 сентября 2026500 000–750 000 RUB
DODO BRANDS (Dodo Pizza, Drinkit)Москваhybridfulltimemiddle84

ML-инженер

Dodo Brands (Drinkit) ищет middle+ Data Scientist/ML-инженера в команду операционной аналитики. Задачи: прогнозирование спроса и выручки, оптимизация закупок и списаний, вывод моделей в прод и пилотные внедрения совместно с дата-инженером.

pythonsqlmachine learningtime seriesforecastingstatistics+6
27 октября 2026