Архитектор платформы Observability
Где опубликована · 2
Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.
| Источник | Дата | Зарплата | Где |
|---|---|---|---|
| getmatch ↗ | 24 сентября 2026 | — | Москва, Россия · удалённо |
| Хабр Карьера ↗ | 5 октября 2026 | — | Москва, Россия · удалённо |
Похожие вакансии
Все вакансии →Корпоративный архитектор
Архитектор для развития группы автоматизированных систем Campaigning (персонализированная реклама) в Сбере: работа с петабайтами данных, NRT-потоками и высокими нагрузками. Задачи — формирование целевой и стратегической архитектуры, управление ИТ-ландшафтом, архитектурные стандарты и ревью, оценка технологий. Требуется опыт в ИТ от 7 лет (из них от 3 лет управления архитектурой), знание TOGAF/BIAN/Zachman/ITIL и распределённых систем.
Solution Architect
Проектирование архитектурных решений и интеграций для новых и действующих проектов банка, включая отказоустойчивые и высоконагруженные хранилища данных. Ведение целевой архитектуры, архитектурное ревью, контроль реализации и работа с техническим долгом совместно с кросс-функциональными командами. Требуется опыт Solution Architect от 5 лет и уверенное владение Java, PostgreSQL, Kafka, Docker, Kubernetes.
Архитектор IT проектов
Проектирование архитектуры сервисов и интеграций платформы SmartSearch на стеке Kubernetes в Yandex.Cloud (ArgoCD, Prometheus, Grafana, Vault, Calico, Kyverno), включая взаимодействие с OpenSearch, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, S3 и GPU VM. Согласование архитектурных решений с разработкой, DevOps, аналитиками и безопасностью, ведение архитектурного бэклога и технической документации. Требуется опыт архитектором/техлидом от 5 лет и системное мышление.
Архитектор решений искусственного интеллекта
Проектирование архитектуры AI/ML-сервисов (рекомендательные системы, RAG-пайплайны, LLM-интеграции) в AI-команде Бургер Кинг. Системный дизайн по C4/UML, проектирование микросервисных и событийно-ориентированных интеграций, управление API-контрактами и взаимодействие со стейкхолдерами. Требуется опыт проектирования высоконагруженных распределённых систем и понимание ML-специфики (инференс, векторные БД, MLOps).