Разработчик ETL / Data Engineer
Где опубликована · 3
Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.
| Источник | Дата | Зарплата | Где |
|---|---|---|---|
| hh.ru ↗ | 5 октября 2026 | — | Москва · удалённо |
| Хабр Карьера ↗ | 10 октября 2026 | — | Москва, Россия · удалённо |
| getmatch ↗ | 14 октября 2026 | — | Москва, Россия · удалённо |
Похожие вакансии
Все вакансии →Data engineer
Разработка и поддержка дата-платформы банка в архитектуре Data Lakehouse на Hadoop: витрины данных, ETL/CTL на Spark и Oozie, NRT-пайплайны на Kafka. Задачи включают построение поставки данных в режимах Batch/NRT/RealTime, оптимизацию ETL и снижение latency доступа к данным, проектирование и валидацию архитектуры данных.
Data Engineer
Ищем опытного Data Engineer для разработки и развития корпоративного хранилища данных: проектирование ETL/ELT-потоков, создание витрин, оптимизация SQL-запросов на PL/pgSQL и развитие архитектуры DWH. Требуется практический опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Kafka, NiFi), Greenplum или PostgreSQL и ETL-инструментами (SAS DI, Informatica PowerCenter). Формат работы — можно удалённо, полная занятость, уровень Senior.
Data Engineer DWH
Разработка платформы данных: создание инструментов и сервисов для инженеров данных, пайплайнов и ETL/ELT-процессов на Python и Apache Spark, оптимизация импорта/экспорта данных между Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL и S3. Работа с большими объёмами данных, распределёнными и MPP-системами, участие в проектировании архитектуры платформы.
TeamLead Data Engineer
TeamLead Data Engineer в S7 Techlab (IT-подразделение S7 Group) для управления командой разработки DWH и ETL процессов. Задачи: управление командой, формирование технических решений, разработка и оптимизация ETL, миграция с легаси. Требуется опыт от 3 лет, экспертный SQL и Python, знание MPP БД и оркестраторов ETL.