DataOps инженер (DevOps / Data Engineering)

Публикатор: Инна Обсуждение: @•••••• #вакансия #devops #data #инженер #DWH #ETL #девопс #AI #ИИ Должность: DataOps Занятость: полная Компания: ООО «7 Красных Линий» Оклад на руки: 200-250К Формат работы: удалённо Оформление: ТК РФ Заработная плата: обсуждается по итогам собеседования Контактная информация Telegram: @•••••• Эл. почта: ••••@••••.•• О компании 7 КРАСНЫХ ЛИНИЙ — AI-интегратор нового поколения. С 2016 года мы реализуем сложные IT-проекты для крупных компаний, а сегодня активно развиваем направления AI, Data и интеллектуальной автоматизации. Чем предстоит заниматься • Развивать и поддерживать IT-инфраструктуру, обеспечивать стабильность и отказоустойчивость систем. • Настраивать и сопровождать процессы CI/CD, автоматизировать развёртывание и эксплуатацию сервисов. • Работать с контейнеризацией и оркестрацией на базе Docker и Kubernetes. • Автоматизировать инфраструктурные и эксплуатационные задачи с использованием Ansible, Bash и Python. • Администрировать базы данных, обеспечивать резервное копирование, восстановление и мониторинг. • Поддерживать и оптимизировать процессы загрузки, преобразования и обработки данных (ETL). • Участвовать в развитии хранилищ данных (DWH) и витрин данных. • Настраивать мониторинг, алертинг и диагностику инфраструктуры и сервисов. • Анализировать и устранять проблемы производительности, загрузки и обработки данных. • Использовать AI-инструменты и AI-агентов для автоматизации рутинных DevOps-задач и повышения эффективности работы. Наши ожидания • Опыт работы в DevOps и/или Data Engineering от 4 лет с практическими навыками в обоих направлениях. • Уверенное владение Linux (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL). • Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm. • Практический опыт работы с Ansible и CI/CD на базе GitLab. • Навыки автоматизации с использованием Bash и Python. • Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL. • Опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum. • Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и организации ETL-процессов. • Опыт работы с Apache NiFi и/или Apache Airflow. • Опыт настройки мониторинга и алертинга (Grafana, Prometheus или аналоги). • Понимание сетевых технологий и протоколов TCP/IP, HTTP, DNS. • Умение самостоятельно решать технические задачи и взаимодействовать с проектной командой. Будет плюсом • Практический опыт разработки ETL-процессов, хранилищ и витрин данных. • Опыт работы с Python-библиотеками SQLAlchemy и Pandas. • Знакомство с продуктами Arenadata (ADB, ADS, ADH). • Опыт работы с Hadoop, PySpark или Apache Kafka. • Опыт работы с Terraform и OpenStack. • Опыт настройки высокодоступных и масштабируемых систем. • Понимание принципов Data Quality и опыт автоматизации проверок качества данных. • Практический опыт использования AI/LLM-инструментов и AI-агентов для автоматизации инженерных задач.