QA Engineer ИИ-решений

QA Engineer ИИ-решений в компанию Kokoc Tech Специалист привлекается для поддержки AI-команды (RnD AI Team), реализующей портфель ИИ-инициатив для бизнес-подразделений компании на внутренней платформе Dify. 📝 Обязанности 1. Подготовка тест-кейсов на основании требований и критериев приемки инициатив; 2. Функциональное и интеграционное тестирование ИИ-агентов, workflow на платформе Dify, API-интеграций со внутренними системами; 3. Проверка позитивных, негативных и пограничных сценариев, включая нетипичные запросы пользователей и «галлюцинации» модели; 4. Регрессионное тестирование после изменений промптов, моделей, базы знаний (RAG) и интеграций; 5. Проверка соответствия результата согласованным требованиям и метрикам качества; 6. Формирование и поддержание тестовых выборок (golden set) совместно с бизнесом и ML-командой, участие в оценке качества ответов; 7. Фиксация дефектов, контроль их устранения, отчётность по качеству релизов; 8. Проведение приемочного тестирования перед выпуском в production и участие в приемке с бизнесом. 🔍 Требования От 3 лет в тестировании ПО. От 1 года тестирования продуктов на основе ML/LLM или тестирования API и интеграций backend-сервисов; понимание специфики недетерминированных ответов модели. Не менее 2 проектов тестирования интеграционных / API-решений или ИИ-продуктов с выводом в промышленную эксплуатацию; опыт построения регрессионных наборов и тестовых выборок. Желательно: e-commerce, ритейл, B2B-дистрибуция, клиентский сервис. Тест-дизайн, тестовая документация, работа с баг-трекером; Тестирование REST API (Postman или аналоги), чтение JSON, логов; SQL на уровне выборок для проверки данных; Python на базовом уровне для скриптов проверки и подготовки тестовых данных; Понимание принципов работы LLM, RAG, промптов и метрик качества ИИ. 💎 Будет преимуществом Опыт работы с платформами оркестрации LLM (Dify, LangChain и т.п.); Автоматизация тестирования API (pytest, requests) и LLM-eval инструменты (RAGAS, DeepEval, promptfoo или аналоги); Опыт разметки и оценки ответов модели (LLM-as-a-judge, ручная оценка по рубрикам); CI/CD, Git на базовом уровне. 🕹 Условия Проектная, долгосрочный проект (Фултайм). Удаленно по РФ. Локация: строго Москва, Саранск. Оформление: ГПХ, ИП. Вилка: до 1400р в час гросс. 📞 Контакты Telegram: @••••••