← К вакансиям
Wildberries70/100
ML Engineer в Ценообразование
Опубликовано: 21 сентября 2026
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Развитие ядра матчинга товаров с использованием NLP, эмбеддингов и мультимодальных моделей, вывод решений в продакшен. Требуется опыт в Data Science и ML Engineering от 3 лет, знание Python, SQL, NLP.
#middle #senior #гибрид #удаленка
Wildberries
ML Engineer в Ценообразование
Опыт работы: от 3 лет
Формат работы: гибрид или удалённо (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Развивать ядро матчинга: retrieval кандидатов по текстовым, картиночным и мультимодальным эмбеддингам, обучать модели классификации пар, работать с атрибутами товаров
-Улучшать NLP-часть пайплайна с учетом специфики оптовых товаров: обработка названий, извлечение атрибутов из описаний, дообучение эмбеддинг-моделей
-Доводить решения до прода и отвечать за них
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Сильное понимание NLP: трансформерные модели, эмбеддинги, векторный поиск, опыт дообучения моделей под свою задачу
-Опыт в задачах матчинга
-Опыт в Data Science и ML Engineering с выводом моделей в продакшен от 3-х лет
-Уверенные знания Python, ML-стека, SQL
-Умение выбирать решение под задачу: не использовать нейросеть там, где достаточно эвристики, и наоборот
-Опыт с CV и мультимодальными моделями (CLIP-подобные, metric learning), LLM/VLM в задачах классификации/ранжирования будет плюсом
Откликнуться
Похожие вакансии
Все вакансии →Коперник AIМоскваhybridfulltimemiddle52
ML-инженер (LLM/VLM-пайплайны), миддл/сеньор
Российская R&D-продуктовая компания Коперник AI ищет миддл/сеньор ML-инженера для разработки, обучения и внедрения интеллектуальных систем промышленного уровня, включая LLM/VLM-пайплайны. Формат работы — гибрид в Москве, отклик через пост Анны Сеченовой в LinkedIn.
llmvlmpythonmldeep learningpytorch+3
21 сентября 2026
Билайнremotejunior70
Data Scientist (Junior+)
Разработка ML-моделей для прогнозирования отказов, участие в создании AI-агента на базе LLM.
pythonmachine learningnlpdeep learningsqla/b-тесты+6
18 июня 2026
VKМоскваhybrid65
Программист-исследователь
Участие в проектировании RAG-архитектуры для B2B, настройка LLM/агентов, построение пайплайнов инженерии данных, реализация POC, evaluation и мониторинг.
pythonpytorchllmragnlpmachine learning+6
6 июня 2026
VKМосква, Санкт-Петербургhybridfulltimeintern70
ML-инженер
Разработка и улучшение LLM и мультимодальных ML-пайплайнов. Работа с видео, текстом, изображениями и аудио. Интеграция моделей в продуктовые механики.
pythonmachine learningpytorchdeep learningsqlnlp+3
31 мая 2026
