Вступить в клуб →
← К вакансиям
Wildberries70/100

ML Engineer в Ценообразование

Опубликовано: 21 сентября 2026
middlehybridML / Data ScienceМоскваrunlpтрансформерыэмбеддингивекторный поискpythonsqlmlcvмультимодальные моделиclipmetric learningllm
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Развитие ядра матчинга товаров с использованием NLP, эмбеддингов и мультимодальных моделей, вывод решений в продакшен. Требуется опыт в Data Science и ML Engineering от 3 лет, знание Python, SQL, NLP.
#middle #senior #гибрид #удаленка Wildberries ML Engineer в Ценообразование Опыт работы: от 3 лет Формат работы: гибрид или удалённо (Москва) ☑️ Чем предстоит заниматься -Развивать ядро матчинга: retrieval кандидатов по текстовым, картиночным и мультимодальным эмбеддингам, обучать модели классификации пар, работать с атрибутами товаров -Улучшать NLP-часть пайплайна с учетом специфики оптовых товаров: обработка названий, извлечение атрибутов из описаний, дообучение эмбеддинг-моделей -Доводить решения до прода и отвечать за них ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Сильное понимание NLP: трансформерные модели, эмбеддинги, векторный поиск, опыт дообучения моделей под свою задачу -Опыт в задачах матчинга -Опыт в Data Science и ML Engineering с выводом моделей в продакшен от 3-х лет -Уверенные знания Python, ML-стека, SQL -Умение выбирать решение под задачу: не использовать нейросеть там, где достаточно эвристики, и наоборот -Опыт с CV и мультимодальными моделями (CLIP-подобные, metric learning), LLM/VLM в задачах классификации/ранжирования будет плюсом Откликнуться

Похожие вакансии

Все вакансии →
Коперник AIМоскваhybridfulltimemiddle52

ML-инженер (LLM/VLM-пайплайны), миддл/сеньор

Российская R&D-продуктовая компания Коперник AI ищет миддл/сеньор ML-инженера для разработки, обучения и внедрения интеллектуальных систем промышленного уровня, включая LLM/VLM-пайплайны. Формат работы — гибрид в Москве, отклик через пост Анны Сеченовой в LinkedIn.

llmvlmpythonmldeep learningpytorch+3
21 сентября 2026
Билайнremotejunior70

Data Scientist (Junior+)

Разработка ML-моделей для прогнозирования отказов, участие в создании AI-агента на базе LLM.

pythonmachine learningnlpdeep learningsqla/b-тесты+6
18 июня 2026
VKМоскваhybrid65

Программист-исследователь

Участие в проектировании RAG-архитектуры для B2B, настройка LLM/агентов, построение пайплайнов инженерии данных, реализация POC, evaluation и мониторинг.

pythonpytorchllmragnlpmachine learning+6
6 июня 2026
VKМосква, Санкт-Петербургhybridfulltimeintern70

ML-инженер

Разработка и улучшение LLM и мультимодальных ML-пайплайнов. Работа с видео, текстом, изображениями и аудио. Интеграция моделей в продуктовые механики.

pythonmachine learningpytorchdeep learningsqlnlp+3
31 мая 2026