Вступить в клуб →
← К вакансиям
BST Digital60/100

Data Scientist (Junior)

Опубликовано: 7 сентября 2026
juniorhybridML / Data ScienceМоскваrupythonsqlmlstatisticsdata-qualitygeodata
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Data Scientist (Junior) в BST Digital, Москва Работа с геоданными, построение ML-моделей, проверка качества данных, проведение экспериментов. Требуются знания Python, SQL, основы ML и статистики. Возможна удалёнка, наставничество, развитие. Подробнее Смотри те же стажировки в нашем канале в МАХ без рекламы

Похожие вакансии

Все вакансии →
IT-ImplantМоскваremotefulltimesenior

Data Scientist (Middle+/Senior)

Аккредитованный системный интегратор ищет Data Scientist для заказных ML/аналитических проектов: постановка и декомпозиция бизнес-задач, EDA, разработка и валидация моделей (классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM), оценка эффекта от внедрения и защита решений перед стейкхолдерами. Требуется от 4 лет опыта, уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL. Удалённый формат, фултайм, оформление как самозанятый или ИП, ставка 260–290 тыс. руб. на руки.

a/b-тестыairflowdata analysisllmmlnlp+10
22 октября 2026260 000–290 000 RUB
Top SelectionРоссияremotefulltimesenior

Data Scientist

Senior Data Scientist для решения исследовательских и алгоритмических задач: обработка 3D-геометрии и пространственных данных, построение пайплайнов гибридного поиска (dense + sparse, BM25, эмбеддинги), внедрение ML/DS-сервисов в продакшен. Требуется опыт промышленной эксплуатации ML/DS-решений, знание LLM-экосистемы и инструментов оценки (Ragas, TruLens, DeepEval), backend-разработка на FastAPI и Docker/Linux, а также опыт технического руководства небольшой командой и менторинга. Оформление как ИП, полная занятость, возможна удалённая работа, локация и гражданство — РФ.

ab-testingairflowasynciocatboostdockerembeddings+29
7 октября 2026220 000–240 000 RUB
МоккаМоскваhybridfulltimesenior72

Senior Data scientist (Risk)

Разработка e2e data-сервисов на основе ML-моделей для снижения Cost of Risk: онлайн-модели оценки дефолта, антифрод и collection модели. Требуется промышленная разработка на Python, опыт внедрения скоринговых моделей, знание SQL, feature engineering, классического ML и математической статистики.

pythonmlsqlfeature engineeringgitairflow+6
6 октября 2026
Сбер. Data ScienceМоскваonsitefulltimemiddle80

Data Scientist (Риски беззалогового кредитования)

Разработка и поддержка моделей управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента) для портфеля беззалоговых кредитов, включая калибровку, дообучение, внедрение ML-инструментов и R&D по источникам данных. Работа в офисе Сбера у м. Тульская в команде риск-менеджмента.

pythonsqlpandasscikit-learnpytorchml+6
27 октября 2026