GameDev Marketing Analyst / Full-stack Data Analyst

#Удаленка Вакансия: GameDev Marketing Analyst / Full-stack Data Analyst Заработная плата: отталкиваемся от ваших ожиданий Локация работы: #Удаленка Квалификации сотрудника: #Middle, #Senior Занятость: Full-time Работодатель: GameGears.Online Что предстоит делать: - Строить предикты: разрабатывать и поддерживать предиктивные модели по ключевым маркетинговым метрикам (LTV, ROAS и т.д.), а также создавать прогнозы и анализировать аудиторные сегменты для повышения эффективности таргетинга. - Отвечать за данные: выстраивать процессы сбора, хранения и обработки маркетинговых данных (выполняя роль Data Engineer / Data Owner). Следить за целостностью и надежностью данных, создавать и поддерживать системы проверки достоверности и оповещения (алертинга) для выявления аномалий. - Анализировать эффективность (UA): работать с системами атрибуции, оценивать качество трафика, анализировать и составлять отчеты по маркетинговым кампаниям для оценки их окупаемости (с учетом IAP ROAS и AdROAS). - Работать с гипотезами: формировать аналитические гипотезы и оценивать результаты маркетинговых и продуктовых A/B-тестов. - Визуализировать и решать ad-hoc задачи: отвечать на запросы отдела маркетинга, разрабатывать и поддерживать дашборды для регулярного мониторинга ключевых метрик. - Работать с продуктом: анализировать внутриигровые данные и поведение пользователей (когда маркетинговые задачи выполнены, скучать не придется). Что мы ожидаем от кандидата: - Опыт работы в сфере маркетинговой аналитики в играх (GameDev) от 3-х лет. - Full-stack подход: уверенное владение SQL, Python для самостоятельного извлечения, обработки сырых данных и их презентации заказчику. - Умение работать с ИИ: практическое использование современных LLM в повседневных задачах, а также готовность и умение разрабатывать собственные ИИ-инструменты для автоматизации и оптимизации аналитических процессов. - Глубокое понимание мобильной атрибуции, UA перформанса и ключевых метрик (CPI, CAC, ROAS, LTV, Retention, ARPU и др.). - Практический опыт работы с MMP (AppsFlyer, Adjust) и сырыми данными, а также понимание специфики работы со SKAdNetwork. - Опыт построения прогнозных моделей (LTV, окупаемость трафика) и математического моделирования. - Опыт работы с игровыми проектами, использующими смешанную монетизацию (IAP и AD). - Опыт аналитики проектов с ограниченной историей данных (например, на стадии soft launch). - Готовность балансировать между сложными DS-задачами (предикты) и классической аналитикой (отчеты и ad-hoc).