Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер72/100

Стажер LLM-исследователь

Опубликовано: 6 сентября 2026
internonsiteML / Data ScienceМоскваrupythonpytorchscikit-learnpandasstatisticsnlpmachine learningdeep learningllmembeddings
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Стажер LLM-reseracher / Сбер 🗺 Москва. Требования: - Статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства - Знание статистики и ML/DL алгоритмов - Знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas) - Понимание устройства современного NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и т.д.) ➡ Откликнуться Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL 🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

Похожие вакансии

Все вакансии →
NexusLink Services India Pvt LtdИндияfulltimemiddle58

Data Scientist (AI/ML)

Data Scientist с опытом 2–3 года в AI/ML-команду для работы над реальными data-driven решениями: машинное обучение, статистика, анализ данных, predictive modeling, а также знакомство с Deep Learning, Generative AI/LLM и базовым MLOps.

pythonpandasnumpyscikit-learnmachine learningstatistics+6
4 октября 2026
IT-ImplantМоскваremotefulltimesenior

Data Scientist (Middle+/Senior)

Аккредитованный системный интегратор ищет Data Scientist для заказных ML/аналитических проектов: постановка и декомпозиция бизнес-задач, EDA, разработка и валидация моделей (классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM), оценка эффекта от внедрения и защита решений перед стейкхолдерами. Требуется от 4 лет опыта, уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL. Удалённый формат, фултайм, оформление как самозанятый или ИП, ставка 260–290 тыс. руб. на руки.

a/b-тестыairflowdata analysisllmmlnlp+10
22 октября 2026260 000–290 000 RUB
ЭВРИКАСанкт-Петербург, Россияonsitefulltimemiddle72

Machine Learning инженер (NLP)

Разработка и поддержка блоков интеллектуальной обработки текстовых материалов в информационно-аналитической системе: предобработка и feature engineering неструктурированных текстов, многозначная классификация, иерархическая кластеризация, лингвистическая и семантическая обработка, работа с графами знаний и оценка метрик алгоритмов. Требуется уверенный Python, классический ML/NLP и опыт коммерческих Deep Learning моделей.

pythonnlpmachine learningdeep learningpytorchtensorflow+6
15 октября 2026
Лига Цифровой ЭкономикиМосква, Россияonsitefulltimemiddle65

Data Scientist

Проект для банка из ТОП-3: разработка интегрированного решения, взаимодействующего с пользователями и другими интеллектуальными агентами на естественном языке для анализа и визуализации данных. Задачи включают создание библиотеки навыков (от утилит до интеграций с Jira), автоматизацию бизнес-процессов, исследования архитектур LLM и агентских фреймворков, прототипирование SOTA-методов и построение рекомендательных систем. Требуется опыт в Data Science/ML от 2 лет, отличное знание Python и практический опыт с LLM и агентными системами.

agent systemsdata sciencedockerfeature engineeringkubernetesllm+15
9 октября 2026