← К вакансиямCenticore87/100
DBO-инженер (Big Data/MLOps)
380 000–400 000 RUB
Опубликовано: 2 сентября 2026
seniorremoteDevOpsfulltimerudockerhelmjenkinsgitlab-cipythonhadoopsparkkafkakubernetesairflowpostgresqlcassandra
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить → Centicore ищет DBO-инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры. Требуются опыт Big Data и DevOps, уверенное знание Docker, Kubernetes, Spark, Kafka. Работа удаленная по РФ, зарплата 380-400к на руки.
Публикатор: Даниэлла Котовская🖤
Обсуждение: @••••••
#вакансия #fulltime #remote #devops #dba #bigdata #mlops
Компания Centicore находится в поисках DBO-инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры. Мы занимаемся разработкой проектов наших заказчиков под ключ.
Вакансия: DBO-инженер (Big Data/MLOps)
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 380-400к на руки в зависимости от опыта
Что важно:
Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений от 2 лет
Опыт работы в DevOps от 3 лет
Уверенное знание Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI
Опыт автоматизации на Python
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK
Опыт настройки баз данных под высокие нагрузки и потоковую обработку данных
Опыт администрирования Kubernetes и OpenShift будет преимуществом
Опыт работы с MLOps-решениями будет преимуществом
Самостоятельность и умение доводить задачи до результата
Готовность глубоко погружаться в инфраструктуру и предлагать улучшения
Умение видеть общую картину и работать в команде
Основной стек:
Spark, PostgreSQL, Cassandra, ScyllaDB, Tarantool, Airflow, Argo Workflows, S3/MinIO, Python, Hadoop, HDFS, Docker, OpenShift/Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis.
Чем предстоит заниматься:
Оптимизировать настройки баз данных под Big Data и Streaming Feature Store
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре
Развивать среды обучения и исполнения ML-моделей
Масштабировать системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Участвовать в развитии Feature Store, AutoML, A/B-тестирования и RAG/LLMOps
Предлагать решения по развитию и рефакторингу инфраструктуры
Помогать коллегам и пользователям платформы
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в личные сообщения: @••••••
Буду рада познакомиться!
ЮзтехРоссияremotefulltimesenior85
DevOps/MLOps-инженер
Центр развития MLOps-экспертизы банка создает и поддерживает единую MLOps-экосистему, обеспечивающую полный жизненный цикл моделей машинного обучения. Требуется опыт DevOps от 3 лет и администрирования Kubernetes от 2 лет.
dockerkubernetespythonairflowmlflowjenkins+6
Centicore Groupremotefulltimesenior80
Senior DBO MLOps
Требуется опытный DBO/Mlops инженер в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры банка на базе Spark, Kubernetes, Airflow и других BigData-решений. Удаленная работа по РФ, оформление по ТК.
sparkpostgresqlcassandraairflowhadoopkafka+6
Selecty (КА)удаленно по РФremotefulltimelead80
TeamLead MLOps / DevOps (Пайплайны)
Лидировать направление развития MLOps-проектов и пайплайнов в команде банка. Конфигурировать инфраструктурные компоненты платформы, разрабатывать автоматизированные MLOps-пайплайны, координировать работу команды.
devopsmlopskubernetesdockerhelmgitlab ci+6
Россияprojectsenior72
DevOps Engineer
Срочный поиск DevOps-инженера с опытом от 7 лет для работы в РФ. Критически важен опыт с Apache Ozone; задачи — поддержка кластеров K8s, Kafka, Greenplum, Cassandra, Hadoop, администрирование Linux и автоматизация на Python/Bash. Ставка net 265 000 руб (gross 284 000 руб).
linuxkuberneteskafkagreenplumcassandrahadoop+6