Вступить в клуб →
← К вакансиям
Centicore87/100

DBO-инженер (Big Data/MLOps)

380 000–400 000 RUB
Опубликовано: 2 сентября 2026
seniorremoteDevOpsfulltimerudockerhelmjenkinsgitlab-cipythonhadoopsparkkafkakubernetesairflowpostgresqlcassandra
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Centicore ищет DBO-инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры. Требуются опыт Big Data и DevOps, уверенное знание Docker, Kubernetes, Spark, Kafka. Работа удаленная по РФ, зарплата 380-400к на руки.
Публикатор: Даниэлла Котовская🖤 Обсуждение: @•••••• #вакансия #fulltime #remote #devops #dba #bigdata #mlops Компания Centicore находится в поисках DBO-инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры. Мы занимаемся разработкой проектов наших заказчиков под ключ. Вакансия: DBO-инженер (Big Data/MLOps) Формат работы: Удаленно по РФ Вилка: 380-400к на руки в зависимости от опыта Что важно: Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений от 2 лет Опыт работы в DevOps от 3 лет Уверенное знание Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI Опыт автоматизации на Python Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK Опыт настройки баз данных под высокие нагрузки и потоковую обработку данных Опыт администрирования Kubernetes и OpenShift будет преимуществом Опыт работы с MLOps-решениями будет преимуществом Самостоятельность и умение доводить задачи до результата Готовность глубоко погружаться в инфраструктуру и предлагать улучшения Умение видеть общую картину и работать в команде Основной стек: Spark, PostgreSQL, Cassandra, ScyllaDB, Tarantool, Airflow, Argo Workflows, S3/MinIO, Python, Hadoop, HDFS, Docker, OpenShift/Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis. Чем предстоит заниматься: Оптимизировать настройки баз данных под Big Data и Streaming Feature Store Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре Развивать среды обучения и исполнения ML-моделей Масштабировать системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения Участвовать в развитии Feature Store, AutoML, A/B-тестирования и RAG/LLMOps Предлагать решения по развитию и рефакторингу инфраструктуры Помогать коллегам и пользователям платформы Для вопросов и резюме - просьба обращаться в личные сообщения: @•••••• Буду рада познакомиться!

Похожие вакансии

Все вакансии →
ЮзтехРоссияremotefulltimesenior85

DevOps/MLOps-инженер

Центр развития MLOps-экспертизы банка создает и поддерживает единую MLOps-экосистему, обеспечивающую полный жизненный цикл моделей машинного обучения. Требуется опыт DevOps от 3 лет и администрирования Kubernetes от 2 лет.

dockerkubernetespythonairflowmlflowjenkins+6
8 июня 2026от 461 914 RUB
Centicore Groupremotefulltimesenior80

Senior DBO MLOps

Требуется опытный DBO/Mlops инженер в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры банка на базе Spark, Kubernetes, Airflow и других BigData-решений. Удаленная работа по РФ, оформление по ТК.

sparkpostgresqlcassandraairflowhadoopkafka+6
4 сентября 2026380 000–400 000 RUB
Selecty (КА)удаленно по РФremotefulltimelead80

TeamLead MLOps / DevOps (Пайплайны)

Лидировать направление развития MLOps-проектов и пайплайнов в команде банка. Конфигурировать инфраструктурные компоненты платформы, разрабатывать автоматизированные MLOps-пайплайны, координировать работу команды.

devopsmlopskubernetesdockerhelmgitlab ci+6
6 июля 2026450 000–500 000 RUB
Россияprojectsenior72

DevOps Engineer

Срочный поиск DevOps-инженера с опытом от 7 лет для работы в РФ. Критически важен опыт с Apache Ozone; задачи — поддержка кластеров K8s, Kafka, Greenplum, Cassandra, Hadoop, администрирование Linux и автоматизация на Python/Bash. Ставка net 265 000 руб (gross 284 000 руб).

linuxkuberneteskafkagreenplumcassandrahadoop+6
16 сентября 2026265 000–284 000 RUB