Data Engineer

Data Engineer #удаленка #офис #middle Компания: deeplay ☑️Наш стек: СУБД PostgreSQL / ClickHouse, Python, Apache Airflow, GitHub, Docker, Kubernetes. ☑️Основные задачи: -Поддержка текущего функционала продукта. -Расширение и развитие функционала действующего продукта. -Анализ логов, данных, выстраивание логических цепочек, построение и проверка гипотез; -Создание и поддержка новых дата-пайплайнов; -Работа с Clickhouse. Написание и оптимизация средних/сложных SQL запросов; -Анализ, подготовка и обработка данных; -Обеспечение качества данных. ☑️Предстоит поддерживать и развивать: -Десктопное кроссплатформенное ПО (Java 17+, Swing); -Монолитное ПО, включает в себя клиентскую и серверную части (взаимодействие посредством gRPC); -Отсутствие фрэймворка, используются собственные наработки; -Организация взаимодействия с БД (PostgreSQL, ClickHouse) посредством jdbc, без подключения дополнительных библиотек; -Организация работ механизмов в многопоточном режиме с помощью ExecutorService, CompletableFuture; -Покрытие кода тестами (Mockito, JUnit); -Аналитические запросы и большие объёмы данных (~60 TB). ☑️Для реализации задач тебе потребуется: -Опыт работы в аналогичной роли от 3 лет знание теории реляционных БД, понимание логической, физической моделей БД; -опыт оптимизации сложных запросов; -опыт поиска проблем в работающих под высокой нагрузкой системах. -Опыт создания и поддержки ETL-процессов; -Глубокий практический опыт разработки на Python (pandas, numpy); -Опыт работы с Apache Airflow, самостоятельное создание DAG; -Опыт работы с СУБД Clickhouse, написание средних/сложных и нетривиальных SQL-запросов; -Умение самостоятельно брать задачи, по необходимости уточнять требования и доводить до финального результата; -Навык поиска оптимальных решений: умение работать в условиях неопределенности, формулировать вопросы и предлагать решения. Контакты: ••••@••••.•• Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max