← К вакансиям
Магнит75/100

Старший Python-разработчик

Опубликовано: 7 июня 2026
seniorremoteБэкендfulltimerupythonasyncdjangofastapipostgresqlmongodbkafkagitlab ciprometheusgrafanaairflowsqlalchemy
🔒 Контакты и отклик — после вступления в клуб
Вступить и откликнуться →
Разработка и развитие платформенной части продукта, ETL-процессы на Airflow, миграция на микросервисы, CI/CD, мониторинг.
Старший Python-разработчик в команду "Твой Магнит" #удаленка Компания: Магнит ☑️Чем ты будешь заниматься -Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений -Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений -Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow. -Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности -Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций. -Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга -Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации ☑️Мы ожидаем -Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет -Опыт работы с async кодом от 3 лет -Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет -Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места -Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами -Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода -Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain -Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация -Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив -Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka -Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI) -Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana) -Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max