Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер75/100

Стажер Data Scientist (сегменты)

Опубликовано: 17 августа 2026
internonsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonpandasnumpysqlstatisticsprobabilitylinear-algebraab-testingscikit-learnlightgbmsparkpytorch
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Стажировка в команде «Сегменты» Сбера: помощь в разработке ML-моделей для анализа поведения клиентов, EDA, создание пайплайнов. Требуются базовые знания Python, SQL, ML. Офис в Москве.
Стажер Data Scientist (сегменты) Москва, офис Команда «Сегменты» — это команда, специализирующаяся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ. Мы ищем талантливого стажера, который готов учиться у лучших и участвовать в полном цикле создания DS-продуктов — от идеи до промышленного внедрения. ‍ Обязанности — помогать в разработке и обучении моделей прогнозирования поведения клиентов — проводить исследовательский анализ данных (EDA): искать паттерны, аномалии и инсайты для формирования гипотез — участвовать в формировании гипотез и тестировании бизнес-идей — разрабатывать пайплайны для обработки данных (под руководством наставника) — готовить код моделей к промышленной эксплуатации и участвовать в интеграции решений в платформы компании — оценивать качество моделей как с технической (метрики), так и с бизнесовой стороны (метрики влияния на продукт). ‍ Требования — базовые знания Python: Уверенное владение синтаксисом, написание чистого кода, знакомство с pandas, numpy — математический аппарат: Понимание основ статистики, теории вероятностей и линейной алгебры. Знание принципов проверки гипотез (A/B тесты) — ML: Понимание классических алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений, градиентный бустинг). Знакомство с фреймворками Scikit-Learn и LightGBM на базовом уровне — SQL: Умение писать запросы для извлечения и аггрегации данных. ‍ будет плюсом: — опыт работы с Spark/PySpark и/или Hadoop — базовое понимание устройства нейросетей (PyTorch) и трансформеров — опыт участия в DS-соревнованиях (Kaggle, ODS) — понимание основ DevOps (CI/CD, Git). ‍ Условия — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — офисный формат работы — срочный трудовой договор — корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте ‍ Понравилась вакансия? 💚 — да 🌚 — нет ——— 🖤 Разместить вакансию 💙 Удалёнка 🫶 Удалёнка джунам 🫶 Стажировки 💚 Разрабам 💖 Дизайнерам 🟠 Маркетологам 🖤 HR 💜 QA 🟡 Менеджерам мы также есть там, куда всех хотят отправить — t.me/••••••

Похожие вакансии

Все вакансии →
Nedvision.aiparttimejunior80

Junior Applied ML Engineer / Data Scientist

Ищем перспективного junior специалиста для работы с реальными данными и ML-моделями в области инвестиционного скоринга недвижимости. Задачи: EDA, feature engineering, построение и валидация моделей, работа с геоданными и текстами.

pythonpandasnumpyscikit-learncatboostlightgbm+6
17 июня 2026от 100 000 RUB
Цианhybridfulltimesenior70

Data Scientist

Развитие алгоритмов ранжирования и рекомендаций для контента вертикали Посуточно, построение ML-моделей качества контента, исследование внедрения ML и AI в команде. Требуется опыт от 3 лет, доведение моделей до продакшена, знание Python, ML-фреймворков, Hadoop, Spark.

pythonnumpyscipypandasscikit-learnpytorch+6
11 июня 2026
Game gearsУдаленкаremotefulltimesenior80

Data Scientist (gamedev)

Ищем опытного Data Scientist для работы над мобильным проектом Aliens vs Zombies: Invasion. Задачи включают ML-моделирование, анализ данных и продуктовые метрики.

pythonnumpypandasscikit-learnlightgbmshap+6
10 июня 2026
Alif Techhybridfulltimemiddle60

ML-инженер (middle)

Alif Tech, международная финтех-компания (Узбекистан, Таджикистан, Пакистан, Великобритания, ОАЭ), ищет ML-инженера уровня middle. Стек: Python (pandas, numpy), XGBoost/LGBM/CatBoost, SQL, Airflow, базовый DL. Формат — офис (предпочтительно), возможны гибрид или удалённая работа.

pythonpandasnumpyxgboostlightgbmcatboost+3
24 сентября 2026