DevOps Engineer (Data Platform & OT Integration)

Публикатор: Елена Обсуждение: @•••••• #вакансия Компания: ДИЭНЭЙ (проект табачной компании) Формат: Удаленно (Оформление ИП/СЗ) Вилка 250 000-270 000 DevOps Engineer (Data Platform & OT Integration) Проект: Построение платформы Data Ocean (Lakehouse/Streamhouse) и интеграция с производственными OT-системами. Проект предполагает развертывание инфраструктуры в изолированных контурах (без доступа в интернет) и интеграцию с промышленными системами (OPC UA, MQTT). Нам нужен инженер, который сможет не просто поддерживать инфраструктуру, а выстроить надежный, автоматизированный и безопасный фундамент для Data Engineering и OT-интеграции. Ключевые задачи: Построение Data-платформы: Развертывание и администрирование компонентов Lakehouse/Streamhouse: Apache Iceberg, Apache Paimon, MinIO (S3), Apache Spark, Apache Flink, StarRocks/Trino. Интеграция с OT-системами: Настройка шлюзов для сбора данных с промышленных датчиков и контроллеров (OPC UA, MQTT), обеспечение надежной доставки данных в Kafka. CDC и ETL: Настройка процессов Change Data Capture (Debezium/Kafka Connect) для синхронизации данных из ERP/CRM систем. Kubernetes & GitOps: Управление кластерами Kubernetes (в т.ч. Edge-решениями, если потребуется), разработка Helm-чартов, настройка GitOps-процессов. CI/CD для Data-инфраструктуры: Построение пайплайнов для сборки и деплоя Data-сервисов, автоматизация тестирования конфигураций. Работа в изолированных средах: Организация локальных репозиториев (Nexus), настройка прокси-серверов, автоматизация деплоя в контурах без интернета. Безопасность и Мониторинг: Интеграция с HashiCorp Vault для управления секретами, настройка мониторинга (Prometheus/Grafana) для Big Data-компонентов (метрики Spark/Flink, Kafka Lag, состояние Iceberg). Требования: Опыт работы: от 5 лет в роли DevOps SRE. Kubernetes: Глубокое понимание архитектуры K8s (Pods, Deployments, StatefulSets, Probes, Network Policies). Опыт запуска Big Data-задач (Spark/Flink) в Kubernetes через Operators. Data Stack: Практический опыт работы с Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka. Понимание принципов работы Apache Iceberg или Apache Paimon. Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (MinIO). CI/CD & IaC: Опыт построения пайплайнов в Jenkins. Знание Terraform и Ansible. Linux & Сети: Уверенное знание Linux (администрирование, диагностика, скриптинг на Bash/Python). Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP, TLS). Мониторинг: Опыт настройки мониторинга для распределенных систем (Prometheus, Grafana, Loki/ELK). Знание Git, опыт работы с GitLab/Jira/Confluence. Английский: Уровень чтения технической документации (B1+). Будет большим плюсом: Опыт работы с Apache StarRocks или Trino. Опыт настройки CDC (Debezium) и работы с Kafka Connect. Опыт работы в изолированных (Air-Gapped) средах. Знание протоколов промышленной автоматизации (OPC UA, MQTT). Опыт работы с Apache Airflow. @••••••