DevOps-инженер

Публикатор: Inga Обсуждение: @•••••• #вакансия #devops #kubernetes #security #healthtech #fulltime #удаленка #москва DevOps-инженер AI HealthTech-стартап Компания: Астратех Формат: удалёнка по РФ, мск-время (офис — Москва-Сити) Оформление: ГПХ → переход на ТК Занятость: full-time Вилка: 300 000 — 350 000 ₽ gross О проекте AI Healthcare-стартап строит ИИ-продукты в медицине: B2B-платформу для мониторинга здоровья сотрудников на производствах и B2C-сервис персонального ИИ-доктора. Сейчас команда в поиске DevOps-инженера, который наведёт порядок в инфраструктуре и снизит зависимость от внешних подрядчиков. Важно про подход Самостоятельность, зрелость, высокий уровень ownership. Нужно зайти в сложную среду, разобраться и методично привести её в порядок. Инфраструктурная безопасность — неотъемлемая часть работы. Ключевые задачи — Развитие Kubernetes-инфраструктуры и смежных сервисов. — Построение и доработка CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions). — Внедрение мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK, Graylog. — Infrastructure as Code: Ansible, Terraform, Puppet. — Контейнерная безопасность: сканирование образов, hardening K8s. — Управление доступом: Keycloak, интеграция с LDAP. — Compliance для медданных: анонимизация, аудит API, SIEM для K8s. — Автоматизация на Python, Bash, Go. — Контроль соблюдения 152-ФЗ, приказов ФСТЭК №17 и №21. Приоритеты на старте Настроить отказоустойчивый Kubernetes, привести в порядок CI/CD, внедрить мониторинг, собрать недокументированные знания и снизить риски зависимости от подрядчиков. Ожидания — 3+ лет в DevOps или инфраструктурной роли. — Уверенный Linux; базовый Windows / PowerShell; опыт с Astra Linux, RedOS. — Автоматизация на Python и Bash; понимание Go на уровне работы со стеком. — Docker (multistage, compose), Kubernetes (развёртывание с нуля, RBAC, HA, Helm, ArgoCD). — Опыт с PV/PVC, Longhorn, GlusterFS и БД в K8s: MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, MinIO. — CI/CD с DevSecOps-практиками (GitLab, GitHub, SCA, SAST, DAST). — Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK, fluent-bit. Понимание RED и USE Observability. — Сетевые основы, опыт с закрытыми сетями и изолированными контурами. — Знание 152-ФЗ, приказов ФСТЭК №17 и №21. — Опыт с Keycloak, базовые навыки MLOps (Kubeflow). Почему интересно — Сложный домен: ML, медданные, высокие требования к безопасности. — Архитектурная автономность и сильная команда инженеров. — Продукт, который реально помогает людям. Резюме и отклики — @••••••