Вступить в клуб →
← К вакансиям
Centicore80/100

инженер сопровождения Big Data Platform

320 000–350 000 RUB
Опубликовано: 3 августа 2026
middleremoteDevOpsfulltimerukuberneteslinuxs3minioobject-storageapache-sparkairflowkafkaprometheusgrafanaansiblepython
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Сопровождение Data Lake-платформы и S3/Object Storage инфраструктуры, работа с Kubernetes и компонентами Big Data, мониторинг и разбор production-инцидентов.
Публикатор: Даниэлла Котовская🖤 Обсуждение: @•••••• #вакансия #fulltime #remote Компания Centicore находится в поисках инженера сопровождения Big Data Platform. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ. Формат работы: удалённо по РФ Зарплата: 320 000–350 000 рублей на руки Уровень: middle+ Проект связан с сопровождением Data Lake-платформы и S3/Object Storage инфраструктуры. Специалист будет работать с Kubernetes, компонентами Big Data, мониторингом и разбором production-инцидентов. Что важно: Экспертный опыт администрирования Linux Опыт сопровождения высоконагруженных распределённых систем Понимание S3/Object Storage и архитектуры распределённых хранилищ Опыт сопровождения Kubernetes-платформ Практический опыт работы с MinIO или другими Object Storage решениями Опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg Понимание replication, erasure coding, consistency и fault tolerance Навыки troubleshooting CPU, RAM, network, disk I/O, latency и throughput Опыт работы с Prometheus, Grafana, алертингом и анализом логов Ansible, Terraform, Bash или Python Понимание incident/problem management, RCA и postmortem Не обязательно знать весь перечисленный стек. Если есть хороший опыт с S3/Object Storage, Kubernetes и частью компонентов Data Lake, остальному готовы обучить. Чем предстоит заниматься: Сопровождать и развивать Data Lake-платформу Поддерживать S3/Object Storage инфраструктуру Работать с Kubernetes, Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka и Apache Iceberg Следить за состоянием платформы, настраивать мониторинг и алертинг Диагностировать и устранять production-инциденты Разбирать проблемы с производительностью платформы и storage-систем Проводить RCA и разборы после инцидентов Автоматизировать эксплуатационные задачи Взаимодействовать с командами Data Engineering и инфраструктуры Для вопросов и резюме - просьба обращаться в личные сообщения: @•••••• Буду рада познакомиться!