Вступить в клуб →
← К вакансиям
партнер HaaS Platform85/100

Data Engineer / DWH Developer

от 3 000 USD
Опубликовано: 28 июля 2026
middleonsiteotherfulltimeТашкентrusqlpostgresqlclickhousesnowflakebigqueryetldwhstar-schemapower-biairflowdbtpython
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Проектирование и развитие аналитического хранилища данных (DWH) в финансовом домене. Разработка моделей данных и ETL/ELT-процессов. Работа с финансовыми данными.
Должность: Data Engineer / DWH Developer Локация: Ташкент Компания: партнер HaaS Platform Занятость: Полная Формат: Офис ЗП: от 3000$ net (обсуждается по результатам интервью) Data Engineer DWH Мы ищем опытного Data Engineer / DWH-разработчика для работы над аналитическими системами в финансовом домене. Нам нужен практичный специалист, который сможет быстро погрузиться в предметную область, выстроить устойчивую модель данных и взять на себя задачи по развитию и поддержке аналитического хранилища. Проект ориентирован на работу с данными кредитных организаций, с фокусом на качество данных, прозрачность метрик и удобство аналитики. Ключевые обязанности: • Проектирование и развитие аналитического хранилища данных (DWH) • Разработка моделей данных (fact / dimension, агрегаты) • Построение ETL / ELT-процессов загрузки и трансформации данных • Разработка аналитических витрин и BI-моделей • Работа с финансовыми данными (кредиты, платежи, просрочка, клиенты, продукты) • Обеспечение качества, согласованности и историчности данных • Оптимизация запросов, моделей данных и расчета показателей • Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнесом для формализации требований Требования: • От 3 лет опыта в Data / DWH разработке • Уверенное знание SQL • Практический опыт построения DWH / аналитических систем • Понимание подходов моделирования данных (Star Schema, Fact / Dimension) • Опыт разработки ETL / ELT-процессов • Понимание принципов построения аналитической отчетности и BI • Опыт работы с одной или несколькими аналитическими СУБД (PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric / Synapse) • Понимание различий между OLTP и OLAP системами • Умение проектировать устойчивые и понятные модели данных Будет плюсом: • Опыт работы в финансовом домене (банки, МФО, финтех) • Опыт построения отчетности по кредитному портфелю (выдачи, погашения, просрочка, collection, когортный и винтажный анализ) • Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Superset, Metabase) • Опыт работы с orchestration-инструментами (Airflow, dbt) • Опыт использования Python для обработки данных • Понимание принципов Data Quality, Data Governance и историзации данных Мы предлагаем: • Полную занятость • Офисный формат работы в Ташкенте. • Работу над аналитической платформой в финтех-домене с прямым влиянием на бизнес • Сильную продуктовую и техническую команду • Возможность профессионального роста в направлении Data / DWH архитектуры 📩 Контакты: @•••••• 🎮Работа в GameDev🟢Junior 👨‍💻IT Portal🟢Отправить резюме

Похожие вакансии

Все вакансии →
AGIMAРоссияremotefulltimemiddle85

Data engineer

Разработка и оптимизация ETL-процессов и DWH, создание отчётных панелей, взаимодействие со смежными командами. Удалённая работа в РФ.

pythonsqletldwhmssqlpostgresql+6
12 августа 2026200 000–250 000 RUB
Лоцияhybridparttimeintern75

Стажёр-инженер данных BI (Data Engineer)

Стажировка в команде BI: построение ETL-процессов, работа с DBT, Dagster, PostgreSQL и ClickHouse, разработка BI-отчетов в Apache Superset.

sqlpostgresqlpythonetldbtdagster+3
28 августа 2026
Москваonsitefulltimelead80

Руководитель разработки DWH / Team Lead Data Engineering

Руководство командой data engineering, стратегическое развитие архитектуры данных, разработка ETL/ELT процессов. Требуется опыт от 5 лет в роли Team Lead, знание Python, SQL, DWH инструментов. Офис в Москве.

pythonsqlpostgresqloraclesql-serverclickhouse+6
14 июля 2026
AppQuantumУдаленкаremotefulltimemiddle70

Data Engineer (Middle)

AppQuantum is hiring a Data Engineer to help scale a high-load data infrastructure that powers analytics and marketing across multiple mobile products. You'll work with DWH on ClickHouse, build and optimize ETL/ELT pipelines, and ensure data reliability and scalability.

pythonsqlclickhousepostgresqlairflowkafka+5
29 июня 2026