Senior NLP/LLM Engineer (Copilot)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →AI/LLM-инженер
Разработка и вывод в продакшен решений на базе LLM: RAG-пайплайны, диалоговые и агентные сценарии, AI-агенты с function calling и оркестрацией. Требуется уверенный Python, опыт работы с LLM API, векторными базами (Qdrant, FAISS, Milvus, pgvector), фреймворками LangChain/LangGraph, FastAPI, Docker/Kubernetes и SQL. В плюс — fine-tuning (LoRA/QLoRA), классический ML и английский для чтения документации.
Senior NLP/LLM Engineer
Сбер ищет Senior NLP/LLM Engineer для развития AI-copilot премиальных клиентских менеджеров, переход от классических NLP решений к мультиагентным системам. Задачи: проектирование end-to-end LLM-пайплайнов, RAG, AI-агентов, дообучение моделей и автоматизация оценки качества.
AI инженер (команда LLM Evals)
Разработка, тестирование и внедрение GenAI-решений и AI-ассистентов на базе LLM: дизайн llm-пайплайнов (промпты, RAG, агенты, tool calling) совместно с командой разработки. Построение системы оценки качества LLM-фич: golden-сеты, метрики, бенчмарки, llm-as-a-judge, анализ логов и фидбека из продакшена. Требуется сильный Python, SQL, опыт prompt engineering и понимание методов оценки LLM.
Разработчик Python (AI агенты)
Разработка AI-агентов на Python для автоматизации анализа данных финмониторинга в проекте для крупнейшего банка: проектирование агентных архитектур, пайплайны RAG (эмбеддинги, чанкинг, гибридный поиск, переранжирование), интеграции по SOAP/REST и через Kafka/RabbitMQ. Требуется уверенный Python с асинхронностью, опыт с LangChain/LangGraph, FastAPI/Flask/Django, SQL, pandas и PySpark. Формат работы — офис или гибрид в Москве.