Вступить в клуб →
← К вакансиям
Scorewarrior70/100

Senior Data Scientist (Marketing)

Опубликовано: 13 июля 2026
senioronsiteML / Data ScienceЛимассолrupython
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Разработчик и издатель видеоигр ищет Senior Data Scientist для работы с маркетинговыми данными. Помогают с релокацией в Лимассол.
Senior Data Scientist (Marketing) в Scorewarrior Помогают с релокацией🔥 📍Лимассол 💎4 года опыта, Python, English B1+ 🚀СEO и фаундер — Тадеуш Сладкович Scorewarrior — разработчик и издатель видеоигр, одна из которых — Total Battle: War Strategy (2М скачиваний). Размер команды — 101-250 | Доход — $10M+ Узнать подробнее и откликнуться: тут Другие вакансии: — Engineering Manager — Senior Backend C++ Developer (Core team) — Senior CI/CD Platform Engineer

Похожие вакансии

Все вакансии →
Gradient LabsRemote (UK) / Лондонremotefulltimelead70

Lead Product Data Scientist

Gradient Labs — AI-платформа для финансовых сервисов, автоматизирующая customer support и back-office процессы. Ищем Lead Product Data Scientist, удалённо в UK или в Лондоне; требуются SQL и Python.

sqlpython
24 сентября 2026
Alif Techhybridfulltimemiddle60

ML-инженер (middle)

Alif Tech, международная финтех-компания (Узбекистан, Таджикистан, Пакистан, Великобритания, ОАЭ), ищет ML-инженера уровня middle. Стек: Python (pandas, numpy), XGBoost/LGBM/CatBoost, SQL, Airflow, базовый DL. Формат — офис (предпочтительно), возможны гибрид или удалённая работа.

pythonpandasnumpyxgboostlightgbmcatboost+3
24 сентября 2026
Alif Techhybridfulltimemiddle68

Миддл ML-инженер

Alif Tech — международная финтех-компания, ищет Middle ML-инженера. Стек: Python (pandas, numpy), XGBoost/LGBM/CatBoost, SQL, Airflow, базовый DL. Офис предпочтительно, возможен гибрид или удалённая работа.

pythonpandasnumpyxgboostlightgbmcatboost+3
24 сентября 2026
Урал ЛогистикаМоскваhybridfulltimemiddle68

ML-инженер (Python, PyTorch, fine-tuning)

Разработка и дообучение ML/LLM-моделей: построение конвейеров подготовки и разметки данных, обучение адаптеров, извлечение сущностей и связей, оценка качества и метрики. Развёртывание и оптимизация локального inference (vLLM, CUDA, квантование, tensor parallelism). Формат — офис или гибрид в Москве.

pythonpytorchhugging face transformerspeftpandassql+6
24 сентября 2026