Вступить в клуб →
← К вакансиям
ГК Орбита70/100

CVM аналитик

Опубликовано: 2 ноября 2026
juniorremoteData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlpythona/b-тестыretentionchurnltvupliftдашбордыаналитика кампанийотчетностьметрики
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
СравниМоскваhybridfulltimemiddle82

Data Analyst

Аналитик данных в Сравни: анализ клиентского поведения, retention, churn, LTV и engagement, построение сегментаций, когорт и воронок, развитие аналитических витрин и метрик. Требуется 2+ года опыта, уверенные SQL и Python, работа с BI и качеством данных.

sqlpythonbiretentionchurnltv+6
26 октября 2026
Siberian WellnessМоскваremotefulltimelead72

Lead Product Analyst

Siberian Wellness ищет Lead Product Analyst в отдельную команду продуктовой аналитики, выстроенную по AI-first принципу с собственной AI-платформой. Роль сочетает управление командой и hands-on работу: инициация исследований, анализ A/B-тестов, влияние на продуктовые решения и развитие аналитической платформы. Формат — удалённо из любой точки мира.

sqla/b-тестыпродуктовая аналитикаpythonairflowдашборды+6
23 октября 2026
Crootoremotefulltimelead72

Lead Analyst

Crooto ищет Lead Analyst для построения продуктовой аналитики в геймдеве: метрики, дашборды, A/B-тесты, предиктивная аналитика и ресерч рынка. Нужен опыт в аналитике игр от 6–7 лет, уверенный SQL/Python и BI, работа удалённо из любой точки мира.

a/b тестированиеa/b-тестыbilookerltvnumpy+13
20 октября 2026
АИМОРМоскваremotefulltimelead76

Lead Analyst

Международная распределённая продуктовая команда (>50 человек) в сфере сетевых интернет-технологий с подписочной моделью ищет Lead Analyst, который возьмёт аналитику на себя как функцию. Задачи: аудит текущего состояния данных, проектирование схемы событий и модели данных, сборка сквозной воронки и unit-экономики, приведение Superset в управляемое состояние, автоматизация отчётности и выстраивание процессов экспериментов, а также работа и найм аналитиков. Требуются уверенный SQL и Python, опыт проектирования данных с нуля и знание подписочных метрик (retention, churn, когорты, LTV).

sqlpythonпроектирование данныхтехнические спецификацииmatomosuperset+6
13 октября 2026