Инженер по ИИ/AI Agent Engineer (LLM & Agentic Systems)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →AI Engineer – LLM Infrastructure & Agentic AI
Sybyl ищет AI-инженера в Кочине для разработки и эксплуатации production-решений на open-source LLM: self-hosted инфраструктура, GPU-деплой, RAG-пайплайны и агентные системы. Требуется опыт 3–6 лет, уверенный Python, Ollama/llama.cpp, LangChain/LlamaIndex, векторные БД и Kubernetes/Docker.
LLM-инженер
Разработка LLM-сервисов и API, RAG-пайплайнов и систем гибридного поиска, а также agentic и мультиагентных workflow с интеграцией LLM-провайдеров, observability и evaluation. Требуется коммерческий опыт на Python от 3 лет, из них от года в LLM/RAG-проектах, знание PostgreSQL и векторных БД. Возможна работа в офисе Перми, гибрид или удалённо, ДМС и компенсация спорта.
Middle Python/AI Developer — разработчик ядра и интеграций агентов
Разработка и поддержка ядра корпоративного самообучаемого ИИ-ассистента: агентные сценарии, интеграции с внутренними системами через REST API и MCP, RAG-поиск по корпоративным знаниям, интеграция LLM разных провайдеров. Стек Python/FastAPI/PostgreSQL, Docker, CI/CD, агентные фреймворки. Возможен удалённый или гибридный формат, офис у метро «Фрунзенская».
AI инженер (команда LLM Evals)
Разработка, тестирование и внедрение GenAI-решений и AI-ассистентов на базе LLM: дизайн llm-пайплайнов (промпты, RAG, агенты, tool calling) совместно с командой разработки. Построение системы оценки качества LLM-фич: golden-сеты, метрики, бенчмарки, llm-as-a-judge, анализ логов и фидбека из продакшена. Требуется сильный Python, SQL, опыт prompt engineering и понимание методов оценки LLM.