Вступить в клуб →
← К вакансиям
АКРОН ХОЛДИНГ70/100

Ведущий разработчик искусственного интеллекта

Опубликовано: 30 октября 2026
leadhybridAI EngineeringfulltimeТольятти, Россияrupythonllmmln8nrestprompt engineeringpytorchtensorflowreactdockerci/cdgit
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
ООО «М-ТЕХ»remoteparttimesenior78

AI Solutions Architect / Tech Lead (LLM, RAG, ИИ-агенты)

ИТ-компания М-ТЕХ ищет AI-архитектора/техлида для направления ИИ-автоматизации: проектирование архитектуры ИИ-агентов, мультиагентных систем и RAG-решений, пресейлы и общение с заказчиками, оценка трудозатрат, техническое лидерство и практическая разработка прототипов и MVP на Python. Формат удалённый, частичная или проектная занятость, вознаграждение от 250 000 ₽ обсуждается индивидуально.

llmraglanggraphlangchainpythonfastapi+6
3 ноября 2026от 250 000 RUB
СИНЕРГИЯМоскваonsitefulltimejunior62

AI инженер

Проектирование и сборка ИИ-агентов и автоматизированных сценариев для корпоративных процессов: промпты, tool calling, память, маршрутизация. Интеграция агентов с CRM, мессенджерами, базами знаний и внешними сервисами через REST API и Webhook, обеспечение надёжности, тестирование и контроль качества ответов моделей. Требуется опыт 1–3 года, офис в Москве, готовность показать портфолио реализованных решений.

llmai-агентыprompt engineeringn8nmakerest+6
2 ноября 2026
ДеФактоremotefulltimesenior62

AI Engineer / Python Developer (LLM Agents & RAG)

Разработка AI-агентов на LLM и RAG, интеграция с корпоративными системами (1С, почта, файловые ресурсы), автоматизация обработки документов и консолидации отчётности. Требуется Python от 3 лет промышленной разработки, опыт работы с LLM API, RAG и оценкой качества моделей.

pythonfastapiasynciorestsqldocker+6
1 ноября 2026
Сбер. Data ScienceМоскваhybridfulltimesenior78

Senior AI / Prompt Engineer (ядро команды Agentic Platform)

Создание с нуля экосистемы автономных LLM-агентов для автоматизации процессов Блока строительства Сбера. Проектирование архитектуры агентов, fine-tuning моделей, enterprise-grade RAG, MLOps и продвинутый prompt engineering на стыке бэкенда, ML и фронтенда.

pythonpytorchtensorflowllmragfine-tuning+6
28 октября 2026