Вступить в клуб →
← К вакансиям
MTS Web Services78/100

Ведущий аналитик по данным (CVM B2B)

от 300 000 RUB
Опубликовано: 30 октября 2026
leadremoteData-аналитикаfulltimeМосква, Россияrusqlpythongitci/cdairflowtableaucrmhadoopdevops
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
МТС (МТС Web Services)Москваhybridfulltimelead74

Ведущий аналитик данных

МТС Web Services ищет ведущего аналитика данных в команду инструмента кампейнинга для b2b-телекома. Задачи: сбор и детализация требований заказчика, разработка бизнес-метрик и гипотез, прототипирование сервисов, развитие аналитики и работа с экосистемой Hadoop. Требуется опыт аналитиком от 3 лет, продвинутые SQL и Python, опыт с BI-системами и написанием ТЗ.

sqlpythontableaudatalenssupersetredash+6
2 ноября 2026
МТСМоскваhybridfulltimelead76

Ведущий аналитик по данным (CVM B2B, МТС Веб Сервисы)

МТС Web Services ищет ведущего аналитика данных в IT-команду маркетинга B2B: построение сквозной отчётности по цифровым каналам, витрин данных на Hadoop, бизнес-метрик и прототипов дашбордов. Требуется опыт аналитиком от 5 лет, продвинутый SQL и Python, работа с BI-системами и сбор требований от бизнес-заказчиков.

sqlpythonhadoopairflowtableaudatalens+6
2 ноября 2026
ИЦ АЙ-ТЕКОМоскваonsitefulltimemiddle65

Data Engineer

Дата-инженер в системном интеграторе «АЙ-ТЕКО»: построение и поддержка DWH и BI, ETL/ELT-процессы, моделирование данных и контроль качества данных на SQL/Python (Pandas/PySpark). Требуется опыт от 2 лет с данными, продвинутый SQL и работа с Hadoop/Hive/Spark.

airflowdata modelingdata qualitydatasetsdevopsdwh+19
6 октября 2026
Сбер. ITНижний Новгород, Россияonsitefulltimejunior68

Data analyst

Аналитик данных в команду рекомендательных систем (RecSys) Сбера: извлечение и обработка больших объёмов данных через SQL, Python и Spark, построение дашбордов в BI, статистический анализ метрик (retention, LTV, ARPU) и проведение A/B-тестов для продуктовых и ML-команд. Требуется опыт в аналитике данных от 2 лет, свободное владение SQL/Python/Spark, знание базового ML и инструментов визуализации; плюсом — опыт с RecSys, Kafka и генеративными AI-моделями.

a/b тестированиеa/b-тестированиеad-hoc аналитикаairflowai-агентыapache spark+29
6 октября 2026