Вступить в клуб →
← К вакансиям
Scorewarrior92/100

Senior Data Scientist

5 000–7 500 EUR
Опубликовано: 30 октября 2026
senioronsiteML / Data SciencefulltimeКипр, Лимассолrupythonscikit-learnpandasnumpyxgboostlightgbmtensorflowpytorchpredictive modelingdata sciencebig dataenglish
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
#вакансия #job #cyprus #relocation #forecasting 💎Senior Data Scientist💎 Scorewarrior - международная игровая компания. Мы создаем кросс-платформенную 4X-стратегию Total Battle, с миллионами активных ежедневных игроков и очень длинным жизненным циклом🏰 Сейчас мы в поиске Senior Data Scientist в команду маркетинга, который будет не просто копаться в данных, а превращать поведение игроков в инсайты🙌 Локация: Кипр, Лимассол, все расходы по релокации берем на себя Формат: фултайм офис ЗП: 5000€ - 7500€ на руки 🔮Чем вы будете заниматься - Развивать направление Data Science в маркетинге - Строить и улучшать предиктивные модели вероятности платежа. - Исследовать и обрабатывать большие объёмы игровых событий, находя паттерны, полезные для прогноза. - Работать вместе с маркетингом, чтобы модели реально улучшали решения по закупке трафика. - Эффективно управлять большими датасетами, чтобы выводы были точными и вовремя. 🍀Что мы от вас ожидаем - 4+ года в Data Science - Сильный Python: scikit-learn, pandas, numpy, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch - Объясняете сложную аналитику понятно, стейкхолдерам любого уровня - Английский B1 и выше. - Практический опыт разработки и внедрения в продакшен предиктивных моделей поведения пользователей - Опыт работы с большими объёмами данных, умение глубоко погружаться в детали и находить неочевидные закономерности - Интерес к геймдеву и желание развиваться в игровой индустрии. - Готовность к релокации в Лимассол 🥯Что мы предлагаем: - Частная медицинская страховка для вас и членов семьи - Ежемесячная компенсация садика, школы и университета для детей сотрудников - Компенсация обедов - Компенсация спорта и фитнеса - 13я зарплата - Профессиональные и языковые курсы, книги за счёт компании - Бонусы за выдающиеся результаты, за годы работы, за свадьбу и рождение ребёнка - Ежемесячные вечеринки в офисе и большие выезды на день рождения компании и Рождество - Одна игра, которую любит вся команда, и прямое влияние на её место в топе 🖊Контакт: Маргарита @•••••• ••••@••••.••

Похожие вакансии

Все вакансии →
РСХБ-ИнтехМосква, Россияhybridfulltimemiddle78

Data Scientist

Разработка ML-моделей (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации коммуникаций, категорий кешбэка и рекламных материалов в цифровых каналах банка. Полный цикл от уточнения требований до продакшна и мониторинга, дизайн A/B-тестов, а также разработка AI-агентов и мультиагентной генерации контента.

pythonsqlscikit-learnpandasnumpylightgbm+6
20 октября 2026
ЭВРИКАСанкт-Петербург, Россияonsitefulltimemiddle72

Machine Learning инженер (NLP)

Разработка и поддержка блоков интеллектуальной обработки текстовых материалов в информационно-аналитической системе: предобработка и feature engineering неструктурированных текстов, многозначная классификация, иерархическая кластеризация, лингвистическая и семантическая обработка, работа с графами знаний и оценка метрик алгоритмов. Требуется уверенный Python, классический ML/NLP и опыт коммерческих Deep Learning моделей.

pythonnlpmachine learningdeep learningpytorchtensorflow+6
15 октября 2026
ПромсвязьбанкМоскваhybridfulltimesenior88

Senior Data Scientist

Разработка ML-решений от гипотезы до продакшена в ИТ-команде Промсвязьбанка: работа с Big Data, развёртывание моделей, мониторинг дрифта и ретрейнинг. Также рецензирование кода джуниоров, управление техническим бэклогом и развитие практик команды.

mlxgboostpythonpandasnumpyscikit-learn+6
13 октября 2026от 350 000 RUB
Лига Цифровой ЭкономикиМосква, Россияonsitefulltimemiddle65

Data Scientist

Проект для банка из ТОП-3: разработка интегрированного решения, взаимодействующего с пользователями и другими интеллектуальными агентами на естественном языке для анализа и визуализации данных. Задачи включают создание библиотеки навыков (от утилит до интеграций с Jira), автоматизацию бизнес-процессов, исследования архитектур LLM и агентских фреймворков, прототипирование SOTA-методов и построение рекомендательных систем. Требуется опыт в Data Science/ML от 2 лет, отличное знание Python и практический опыт с LLM и агентными системами.

agent systemsdata sciencedockerfeature engineeringkubernetesllm+15
9 октября 2026