Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер. Agile78/100

Ведущий аналитик данных

Опубликовано: 29 октября 2026
leadonsiteData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlpythonстатистический анализab-тестывизуализация данныхunit-экономикафинансовый анализai-агенты
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Банк ПСБ, ИТМоскваhybridfulltimemiddle

Аналитик данных

Аналитик данных в банке ПСБ: ad hoc анализ, оценка эффективности кампаний и пилотов, A/B тесты, автоматизация отчетности в Power BI, поддержка и оптимизация процессов обработки данных. Требуется опыт аналитиком от 2 лет, уверенный Python и продвинутый SQL, PostgreSQL, Power BI/Tableau, основы статистики. Формат гибрид, Москва, оформление по ТК РФ с расширенным соцпакетом.

pythonsqlpostgresqlpower bitableauвизуализация данных+6
14 октября 2026
Деловые ЛинииСанкт-Петербургonsitefulltime65

Аналитик данных

Аналитик данных в компании Деловые Линии. Офис в Санкт-Петербурге. Задачи: подготовка и оптимизация отчетов на Power BI и SQL, анализ финансовых и производственных показателей, подготовка аналитических записок. Требования: высшее образование, опыт от 3 лет, знание Excel, SQL, Power BI, Python (Pandas).

power bisqlexcelpythonpandasms office+6
8 октября 2026
ООО СК "Сбербанк Страхование"Москва, Россияonsitefulltimemiddle

Продуктовый аналитик (Middle / Middle+)

Продуктовый аналитик в команду цифровых продуктов автострахования: полный цикл продуктовых исследований (клиентский путь, воронки, конверсии), проверка гипотез, проектирование и анализ A/B-тестов, работа с большими данными на SQL (Greenplum) и Python. Офисный формат в Москве, требуется опыт от 3 лет в продуктовой аналитике.

sqlpythonpandasnumpya/b-тестированиеgreenplum+6
7 октября 2026от 254 400 RUB
АТОЛ, группа компанийМоскваhybridfulltimemiddle78

Продуктовый аналитик (data-продукты)

АТОЛ ищет продуктового аналитика для ведения аналитических задач по data-продуктам: разработка системы продуктовых метрик, проведение A/B/N-тестов, проверка продуктовых гипотез и оценка экономического эффекта от изменений. Требуются SQL, Python (Pandas, SciPy, Scikit-learn), знание продуктовых метрик, BI-инструментов и навыки статистического анализа.

sqlpythonpandasscipyscikit-learna/b тестирование+6
7 октября 2026