Вступить в клуб →
← К вакансиям
ФГБУ ЦСП ФМБА России72/100

Lead data platform developer

Опубликовано: 29 октября 2026
leadhybridБэкендfulltimeМоскваrupythonfastapiairflowdagsterkubernetesci/cdgitlabs3goslurmobservabilityhpc
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
IT-парк Питерский мостикКрасноярскonsitefulltimemiddle78

Python-разработчик

Разработка и развитие платформ и сервисов для B2B в телеком-отрасли: от микросервисов до монолитов, включая высоконагруженные системы и замену legacy-решений. Требуется уверенный Python с asyncio, понимание многопоточности и сетей (TCP/IP, сокеты, HTTP), PostgreSQL и базовый Linux. Работа в офисе в Красноярске, официальное трудоустройство, белая зарплата и ДМС.

pythonasynciopostgresqlsqllinuxgit+6
2 ноября 2026от 135 000 RUB
VKМосква, Россияremotefulltimelead82

Старший Backend-разработчик (Python)

Разработка и развитие backend-сервисов на Python/FastAPI: проектирование API и архитектуры, реализация сложных задач от требований до production, обеспечение надёжности и observability, code review и наставничество. Требуется от 5 лет опыта backend-разработки на Python, знание PostgreSQL, RabbitMQ/Kafka, Docker и CI/CD.

pythonfastapipostgresqlrabbitmqkafkalinux+6
22 октября 2026
Группа компаний АстраСанкт-Петербургremotefulltimelead85

Ведущий Python+Go разработчик (Backend)

Разработка платформы Backman — управляемой службы резервного копирования и восстановления TantorDB на Python/Go. Проектирование control-plane компонентов, API, агентов автоматизации бэкапов PostgreSQL, интеграция мониторинга и S3-хранилищ.

pythongopostgresqlkubernetesdockers3+6
21 октября 2026
ДомкликМосква, Россияhybridfulltimemiddle68

Data Engineer

Домклик ищет Data Engineer в AI-команду для развития Feature Store с тысячами фичей по недвижимости, клиентам и рынку. Задачи: поддержка и развитие Feature Store, Data Governance/Data Quality (OpenMetaData), проектирование пайплайнов для ML-моделей и переход от офлайн-батчей к потоковой архитектуре реального времени. Требуются Python, оркестрация (dbt/airflow/beam), Greenplum/PostgreSQL/ClickHouse, понимание архитектуры данных (SCD).

airflowapache beamapache icebergbig dataclickhousedbt+11
8 октября 2026