Вступить в клуб →
← К вакансиям
Еврокаппа58/100

Технический аналитик

Опубликовано: 28 октября 2026
middleonsiteData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlpythonpandas1сmetabaseapache supersetexcelapirestjsonдашбордывизуализация данных
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
KHATIA 777 LLCТбилисиremotefulltimemiddle78

Аналитик данных / Risk Analyst (SQL, Python)

Аналитик данных / Risk Analyst в финансовой компании: портфельная и риск-аналитика, сценарный анализ и стресс-тестирование, работа с PostgreSQL, Metabase и Python (pandas). Полностью удалённая работа, зарплата 1000–1600 USD на руки.

sqlpostgresqlpythonpandasexcelmetabase+6
22 октября 20261 000–1 600 USD
Ридан ТрейдМоскваhybridfulltimesenior74

Ведущий BI-аналитик

Поиск BI-аналитика для преобразования разрозненных данных из 1С, CRM и Excel в автоматизированные дашборды и управленческую отчетность. Разработка отчетов и KPI-мониторов в Power BI, создание технических заданий для отделов и внедрение инструментов анализа данных.

power bidaxpower querysqlpythonpandas+6
20 октября 2026
Смагина Анжела АлександровнаСанкт-Петербургhybridfulltimejunior80

Data Analyst Junior

Вакансия младшего аналитика данных: сбор, очистка и обработка данных, подготовка отчётов и дашбордов, простые SQL-запросы и визуализация в BI-инструментах. Требуются базовые навыки Excel/Google Таблиц, SQL, понимание статистики и внимательность к данным; Python/pandas и Power BI/Tableau будут преимуществом. Условия: полная занятость, график 5/2, офис в Санкт-Петербурге с возможностью гибридной работы, зарплата от 60 000 RUB до вычета налогов.

bidashboardsdata analysisdata visualizationexcelgoogle sheets+16
19 октября 2026от 60 000 RUB
Сеть супермаркетов ДА!Калининградonsitefulltimemiddle75

Аналитик

Крупная торговая сеть продуктовых супермаркетов «ДА!» приглашает аналитика в новый головной офис в г. Калининград. Обязанности включают подготовку аналитической отчетности, работу с корпоративными системами (1С, Аксапта, QlikView), автоматизацию сбора и обработки данных с использованием SQL, Python, Excel и BI-инструментов.

sqlpythonexcelpower querypower pivotqlikview+6
16 октября 2026