Вступить в клуб →
← К вакансиям
Лаборатория моделирования систем66/100

Программист Python

Опубликовано: 28 октября 2026
middleonsiteБэкендfulltimeМоскваrupythonpytorchbackendнейросетикомпьютерное зрениевидеоаналитикаобработка изображенийсетевые приложенияюнит-тестыllmпроектирование сервисов
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITМоскваhybridfulltimesenior74

Senior Python (AI-augmented development)

Разработка production-backend сервисов на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов в Блоке «Риски» Сбера: оркестрация инструментов, память, guardrails, оценка качества агентских систем. Проектирование распределённых высоконагруженных систем, R&D и масштабирование решений в прод. Стек: Python 3.12+, FastAPI, gRPC, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry.

pythonfastapigrpckafkapostgresqlpytorch+6
22 октября 2026
DNA325Spainremotefulltimemiddle78

Backend Engineer: AI / Agent Systems

Разработка и эксплуатация backend-систем, обслуживающих AI-функции: inference-пайплайны, оркестрация моделей и API с низкой задержкой и высокой пропускной способностью. Нужен опыт production backend, работа с распределёнными системами под нагрузкой и знание паттернов AI-инференса (LLM, эмбеддинги, мультимодальность). Стек: Python, Node.js, PyTorch, SQL/NoSQL, Kubernetes, Docker.

pythonnode.jspytorchllmopenaianthropic+6
16 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle74

Middle Python-разработчик

Разработка backend-компонентов и мультиагентной системы на базе API GigaChat для автоматизации строительной экспертизы в корпоративном кредитовании Сбера. Полный цикл разработки от идеи до продакшна, юнит- и e2e-тесты, code review, работа с LLM-инфраструктурой, FastAPI/async и реляционными БД.

aiohttpasyncioci/cddockerfastapigigachat+15
14 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle75

Middle/Senior Python-разработчик

Разработка backend-решений на Python для внедрения AI-агентов на базе LLM GigaChat в процессы корпоративного кредитования Сбера. Работа в мультиагентной системе с использованием LangChain, FastAPI и других технологий.

pythonllmgigachatlangchainfastapiasyncio+6
14 октября 2026