Вступить в клуб →
← К вакансиям
Т-Банк68/100

Аналитик данных

Опубликовано: 28 октября 2026
middlehybridData-аналитикаfulltimeМосква, Россияrusqlbi-инструментывизуализация данныхdwhаналитика данныхавтоматизация отчетностиархитектура данныхметрикизакупки
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
ArtsofteЕкатеринбург, Россияhybridfulltimelead74

Тимлид команды BI

Artsofte ищет тимлида команды BI, который возьмёт на себя BI-функцию компании: от методологии расчёта метрик и качества данных до готовых дашбордов и аналитики для бизнеса. Нужно принимать запросы на данные от разных команд, декомпозировать задачи, ставить их дата-инженерам и развивать self-service отчётность.

sqlbiдашбордыаналитика данныхуправление командойметрики+6
21 октября 2026
ФК Гранд КапиталМоскваonsitefulltimemiddle68

Аналитик (закупки, ассортиментное планирование)

Аналитик отдела закупок в крупном фармацевтическом дистрибьюторе: поддержка и автоматизация аналитической отчетности, аналитика наценки, маржи и оборачиваемости товара. Требуется опыт от 3 лет, продвинутый Excel (Power Query, Power Pivot, Data Model), SQL и работа с OLAP-кубами. Офис в Москве у м. Динамо, график 5/2.

sqlexcelpower querypower pivotdata modelolap+6
20 октября 2026
Ecom.techМоскваhybridfulltimelead72

Lead продуктовой аналитики (B2B)

Ecom.tech ищет руководителя команды продуктовой аналитики в направлении B2B (Купер): управление аналитическим циклом от гипотез до оценки влияния на продуктовые и бизнес-метрики, партнёрство с продуктовой командой и Data Science, развитие и менторинг аналитиков. Требуется опыт в роли Lead от 2 лет, сильная математика и статистика, SQL, Python и BI-инструменты, работа с большими данными и бизнес-заказчиками.

sqlpythonbi-инструментыстатистикаматематикапродуктовые метрики+6
20 октября 2026
Магнит, Розничная сетьМоскваhybridfulltimesenior72

Главный аналитик продукта (цифровые решения по аналитике HR)

Продуктовая аналитика цифровых решений ритейлера «Магнит»: анализ показателей приложений и сайтов, поиск инсайтов в больших данных, участие в discovery вместе с продактами и разработчиками, визуализация и отчётность. Требуется опыт продуктовой аналитики от 3 лет, уверенный SQL и Python, глубокое понимание A/B-тестов и продвинутых методов экспериментов, работа с DWH и ML-инструментарием. Гибридный формат, офис в Москве на Бумажном проезде.

sqlpythona/b тестированиепродуктовые метрикиcausal inferencedwh+6
16 октября 2026