Вступить в клуб →
← К вакансиям
Банк ПСБ82/100

Стажер сопровождения DWH

90 000–90 000 RUB
Опубликовано: 28 октября 2026
internhybridData-аналитикаfulltimeСамара, Россияrusqlpythonairflowpostgresqlgitdwhоптимизация запросовmppхранилища данныхпроцедуры и функции
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
БКСМосква, Россияonsitefulltimesenior

Senior Data Engineer (проектный, срочный трудовой договор)

Проектная роль Senior Data Engineer в финансовой компании БКС: сбор и уточнение требований к отчётности, разметка, сбор и подготовка данных, проектирование архитектуры DWH и аналитических витрин, разработка дашбордов. Требуется опыт в финтехе от 5 лет, экспертный SQL, Python, опыт с ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, Airflow/Apache NiFi и Data Vault 2.0. Оформление — срочный трудовой договор до конца года, полный день, офис в Москве, ДМС.

pythonsqlclickhousegreenplumpostgresqldwh+6
1 октября 2026от 100 000 RUB
ДОМ.РФМоскваremotefulltimesenior62

Разработчик-аналитик DWH

ДОМ.РФ ищет разработчика-аналитика DWH с опытом от 5 лет: анализ бизнес-требований, проектирование хранилищ и витрин данных, разработка ETL/ELT-процессов на Python/Airflow и оптимизация SQL. Формат — удалённо (Москва), зарплата не указана.

airflowci/cddbtdwheltetl+7
22 сентября 2026
Ригла-ЗдравситиМоскваremotefulltimemiddle80

BI-разработчик (Power BI)

Разработка и автоматизация аналитических отчётов и дашбордов в Power BI, работа с SQL и витринами данных, ETL-процессами и оптимизацией производительности. Удалённая работа в крупной аптечной сети.

power bidaxpower querysqlms sqlpostgresql+6
22 октября 2026
Альфа-Инсайтprojectmiddle62

Data Analyst / Data Engineer (DWH/BI)

Вендорская позиция DA/DE в Альфа-Инсайт: анализ требований, проектирование и прототипирование потоков обработки данных на Apache Spark с хранением в S3 и Apache Iceberg, тестирование и выпуск изменений. Требуется от 2 лет опыта в DWH/BI, продвинутый SQL и практический опыт оптимизации Spark-задач на больших объёмах данных.

apache sparksqls3apache icebergdwhetl+6
22 октября 2026