Вступить в клуб →
← К вакансиям
Группа компаний АГРОЭКО65/100

Аналитик данных (SQL, DWH, OLAP, BI)

Опубликовано: 28 октября 2026
middlehybridData-аналитикаfulltimeВоронежrusqlbipower bitableaufinebidwholapgit1свизуализация данныхui/uxтехническая документация
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Красное & Белое, розничная сетьКраснодарhybridfulltimemiddle72

Разработчик MS SSAS (Microsoft SQL Server Analysis Services)

Разработка, развёртывание и эксплуатация OLAP-инфраструктуры на базе MS SSAS: аудит и оптимизация куба, построение DWH, загрузка данных и формирование кубов, консультирование пользователей Power BI и Excel. Требуются экспертные знания MS SQL и продвинутое администрирование MS SQL Server; плюсом — 1С, SSIS и BI-инструменты.

ssasms sqlsqldwholappower bi+4
13 октября 2026от 150 000 RUB
Красное & БелоеСанкт-Петербургhybridfulltimemiddle68

Разработчик MS SSAS (Microsoft SQL Server Analysis Services)

Разработка, развёртывание и эксплуатация OLAP-инфраструктуры на MS SSAS, включая аудит существующего куба и его оптимизацию, а также разработку DWH и загрузку данных. Требуются экспертные знания MS SQL и продвинутое администрирование SQL Server; плюсом — 1С, SSIS и опыт работы с BI-инструментами. Предлагается официальное трудоустройство, гибкий формат работы (офис в Санкт-Петербурге, удалённо или гибрид) и зарплата от 150 000 RUB на руки.

1сbidwhexcelms sqlolap+6
13 октября 2026от 150 000 RUB
VKМосква, Россияhybridfulltimesenior78

Старший продуктовый аналитик

VK ищет опытного продуктового аналитика для комплексного анализа продукта, планирования и проведения экспериментов, проверки гипотез на данных и подготовки аналитической отчётности для заказчиков. Требуются продвинутые SQL, Python (ETL, расчёт метрик), BI-инструменты (DataLens/Tableau) и глубокие знания статистики.

a/b тестированиеa/b-тестированиеapache supersetbicupeddatalens+20
7 октября 2026
Сбер. ITНижний Новгород, Россияonsitefulltimejunior68

Data analyst

Аналитик данных в команду рекомендательных систем (RecSys) Сбера: извлечение и обработка больших объёмов данных через SQL, Python и Spark, построение дашбордов в BI, статистический анализ метрик (retention, LTV, ARPU) и проведение A/B-тестов для продуктовых и ML-команд. Требуется опыт в аналитике данных от 2 лет, свободное владение SQL/Python/Spark, знание базового ML и инструментов визуализации; плюсом — опыт с RecSys, Kafka и генеративными AI-моделями.

a/b тестированиеa/b-тестированиеad-hoc аналитикаairflowai-агентыbi+23
6 октября 2026