Вступить в клуб →
← К вакансиям
Emphasoft78/100

AI Engineer (Video Pipeline, Python)

Опубликовано: 27 октября 2026
middleremoteAI Engineeringfulltimerupythonetlapiffmpeggenerative aistable diffusioncomfyuiloramlopsdockergpuvideo
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
#middle #удаленка Emphasoft AI Engineer (Video Pipeline, Python) Опыт работы: 1–3 года Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо ☑️ Чем предстоит заниматься -1. Проектирование контентных пайплайнов (аналог ETL) -Сбор идей/скриптов → Генерация промптов → Вызов API нейросетей (видео/аудио/изображения) → Автоматизированный рендер и монтаж (ffmpeg и аналоги) → Выгрузка готового ролика -2. Самостоятельный подбор и поставка AI-моделей -Вы сами оцениваете рынок генеративных моделей, выбираете оптимальные решения под задачу (Runway, Pika, Sora, Midjourney, ElevenLabs, Suno, open-source модели и т.д.) и выстраиваете интеграции с ними. Мы не даём готовый список инструментов — вы приносите его нам -3. Генерация и поставка исходного контента -Весь первичный материал для видео (изображения, видеоклипы, озвучка, музыка, сценарии) создаётся и поставляется самим инженером с помощью ИИ. Это не задача для отдельного дизайнера или копирайтера — это ваша зона ответственности -4. Управление бюджетом на генерацию (токены API) -Оплата токенов и подписок на AI-сервисы — на стороне компании. Вы сами планируете расход, оптимизируете стоимость генерации, выбираете между платными API и open-source альтернативами и отвечаете за экономическую эффективность пайплайна. Фактически вы управляете «себестоимостью единицы контента» -5. Контроль качества (Data Quality → Video Quality) -Выстраивание автоматических и полуавтоматических проверок сгенерированного видео: артефакты, скринтрекинг, липсинк, соответствие техническим требованиям площадок ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Человека с системным инженерным мышлением (как у классического Data Engineer), но применяющего его в креативе и медиа -Сильный Python -Опыт проектирования и автоматизации пайплайнов (ETL/ELT, оркестрация, очереди, ретраи, мониторинг) -Опыт интеграции внешних API (в т.ч. нестабильных, с лимитами и платными токенами) -Понимание, как работать с видео: ffmpeg, кодеки, форматы, разрешения, битрейт -Опыт работы с генеративными моделями (текст, изображения, видео, аудио) -Умение самостоятельно разбираться в новых инструментах и приносить их в проект -Ответственность за бюджет и себестоимость — вы управляете расходом токенов Будет плюсом: -Опыт с Stable Diffusion, ComfyUI, LoRA -Работа с Runway, Pika, Sora, Kling, Midjourney, ElevenLabs, Suno -Опыт в медиа, продакшене, контент-фабриках -Понимание требований площадок (Reels, Stories, Shorts, TikTok) -MLOps-навыки: деплой моделей, Docker, GPU-инфраструктура Контакты: ••••@••••.•• Python Job в Telegram | в VK | в Max

Похожие вакансии

Все вакансии →
КУЧМЕНКО ДМИТРИЙ НИКОЛАЕВИЧСанкт-Петербургremotefulltimesenior78

Senior AI / Generative Video Engineer

Разработка и оптимизация production-пайплайна генерации изображений и видео на open-source моделях (ComfyUI, SDXL, Flux, video-модели) на собственной GPU-инфраструктуре. Задачи по character consistency, устранению identity drift и temporal inconsistency, оптимизации GPU inference и снижению себестоимости генерации. Удалённая полная занятость.

pythonpytorchcudacomfyuistable diffusionsdxl+6
8 октября 2026
SoftlineМоскваhybridfulltimelead82

Chief Technology Officer (AI)

CTO в российскую продуктовую компанию, разрабатывающую ИИ-решения для корпоративных клиентов: построение с нуля платформы генерации изображений, видео и звука на open-source и коммерческих моделях. Роль предполагает архитектуру, найм и развитие инженерной команды (бэкенд, ML, инфраструктура), личное участие в коде, ответственность за инфраструктуру и себестоимость генерации. Требуется опыт руководства разработкой от 2 лет, продакшен-развёртывание диффузионных моделей, LoRA/дообучение и сильный Python-бэкенд.

pythonfastapiasynciokubernetesdockerpostgresql+6
22 октября 2026
Group4MediaМоскваhybridfulltimemiddle66

Инженер по внедрению ИИ и автоматизации

Внедрение ИИ и автоматизация бизнес-процессов рекламного холдинга: прототипирование и внедрение LLM/ML-решений, интеграция ИИ-сервисов с корпоративными системами и API, разработка конвейеров обработки данных и поиска по корпоративным данным (RAG), дообучение моделей, настройка тестирования, деплоя и мониторинга решений на Python.

pythonllmragfastapidockerlinux+6
16 октября 2026
ZAVOZВоронежremotefulltimemiddle62

Архитектор ИИ / ведущий разработчик ИИ-систем

Проектирование архитектуры ИИ-системы для производственной группы: база знаний, обработка текстовых и голосовых сообщений, поиск по документам и обязательствам. Нужно предложить архитектуру, собрать прототип на LLM/RAG, сравнить локальное, облачное и гибридное размещение и определить требования к серверам и GPU. Первый оплачиваемый этап — прототип и план дальнейшего запуска.

pythonllmragвекторный поискdockerlinux+6
8 октября 2026от 100 000 RUB