Вступить в клуб →
← К вакансиям
Консорциум Кодекс62/100

Аналитик данных

Опубликовано: 27 октября 2026
middleonsiteData-аналитикаfulltimeСанкт-Петербург, Россияrupythonpandasnumpyscikit-learnмашинное обучениеnlpllmбазы данныхtensorflowpytorchhuggingfacegit
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Совкомбанк СтрахованиеСанкт-Петербургonsitefulltimemiddle80

Data Analyst (NLP / LLM)

Разработка пайплайнов на Python для обработки медицинских документов, внедрение ML-моделей и LLM для классификации и принятия решений, аналитика данных и борьба с фродом.

pythonpandaspolarsnumpyscikit-learnplotly+6
8 октября 2026120 000–120 000 RUB
QuanthillМоскваonsitefulltimejunior72

Количественный аналитик/трейдер

Инвестиционный бутик Quanthill ищет количественного аналитика/трейдера для анализа исторических данных, разработки и тестирования алгоритмических торговых стратегий и математических моделей, включая нейросети и прогнозирование временных рядов. Опыт работы не требуется, но нужны сильная математическая база (мат. анализ, теория вероятностей, статистика, оптимизация), уверенный Python и английский B2. Работа в офисе в Москве, график 5/2, оформление по ТК РФ, оклад + бонусы.

pythonpandasnumpyscipyscikit-learnlinux+6
27 октября 2026
KoronatechНовосибирск, Россияhybridfulltimemiddle78

Data Analyst

Команда ML в Koronatech ищет специалиста для работы над внутренними проектами: кредитный скоринг, поиск аномального и мошеннического поведения, идентификация пользователей. Задачи включают обработку сырых данных, построение пайплайнов, обучение и валидацию моделей, проведение A/B-тестов и разработку отчётности. Требуется опыт в ML/статистике от 1,5 лет, уверенный Python (pandas, numpy, sklearn), SQL, Linux и Git.

pythonsqlpandasnumpysklearnmatplotlib+6
28 октября 2026
Бристоль, сеть магазиновМоскваonsitefulltimelead68

Руководитель отдела прогнозирования и бюджетирования закупок

Управление отделом прогнозирования и бюджетирования закупок товарных категорий в розничной сети: планирование ресурсов, регламентирование процессов и контроль расчётов. Доработка методологии прогнозирования, внедрение новых моделей на Python, формирование бюджетов закупок и стратегическое планирование под промо и сезонные акции. Работа в офисе класса А в Москва-Сити, график 5/2, оформление по ТК РФ.

pythonsqlpandasnumpymachine learningtime series+6
10 октября 2026