Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер2B80/100

Python (Senior)

Опубликовано: 26 октября 2026
seniorhybridБэкендfulltimeМоскваrupythonfastapipydanticaiohttpsqlalchemyalembiclangchainlanggraphrestgrpcllmci/cd
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle74

Middle Python-разработчик

Разработка backend-компонентов и мультиагентной системы на базе API GigaChat для автоматизации строительной экспертизы в корпоративном кредитовании Сбера. Полный цикл разработки от идеи до продакшна, юнит- и e2e-тесты, code review, работа с LLM-инфраструктурой, FastAPI/async и реляционными БД.

aiohttpasyncioci/cddockerfastapigigachat+15
14 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle78

Python developer

Разработка и развитие backend-сервисов на Python для платформы работы с данными SberData. Задачи включают работу с базами данных, проектирование API, участие в архитектурных решениях и взаимодействие с аналитиками и другими командами.

astasyncioci/cddevopsdjangodocker+17
13 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle78

Backend разработчик (Kandinsky)

Разработка backend на Python (FastAPI, async, Pydantic) для новых AI-продуктов на базе генеративного AI в стартап-команде Kandinsky внутри Сбера. Создание LLM-приложений, tool calling, RAG и агентных сценариев, интеграция с моделями генерации изображений и видео. Работа в офисе в Москве с фокусом на быстрый запуск MVP.

pythonfastapipydanticasyncpostgresqlsqlalchemy+6
9 октября 2026
МТС БанкМоскваhybridfulltimesenior78

Разработчик Python (ИИ-помощник)

МТС Банк ищет ведущего Python-разработчика в команду ИИ-помощника: проектирование и разработка backend-сервисов на Python (FastAPI/Flask/Django), построение цепочек LangChain (chains, agents, tools, memory) и интеграция с LLM-провайдерами. Также в задачи входит проектирование REST API, архитектуры оркестратора с обработкой ошибок и аудитом, работа с диалоговыми сценариями ассистента, тесты и code review. Требуется 3+ года промышленной разработки на Python, опыт с LangChain от года, понимание принципов работы LLM, asyncio, PostgreSQL, Redis и микросервисная архитектура на Kubernetes.

pythonlangchainfastapillmasynciopostgresql+6
22 октября 2026