Вступить в клуб →
← К вакансиям
Kept, Финансы74/100

Технический лид/Руководитель проекта (AI)

Опубликовано: 24 октября 2026
leadhybridПроект-менеджерыfulltimeМоскваrukubernetesdeckhouselangchainlanggraphmcpragllmvllmmlopsci/cdsapgpu
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
ИК СИБИНТЕКМоскваonsitefulltimesenior78

Руководитель ИТ-проектов (ИИ направление)

Управление ИТ-проектами в области искусственного интеллекта: планирование, контроль сроков, бюджета и качества, постановка задач ML-инженерам, Data Scientists и DevOps. Требуется 7+ лет опыта в IT, из них 3+ года в управлении AI/ML-проектами, понимание жизненного цикла ML и MLOps. Работа в офисе в Москве, зарплата обсуждается.

управление проектамиai/mlllmnlpcvmlops+6
29 октября 2026
ОрлаймСанкт-Петербургhybridfulltimemiddle72

Менеджер проектов IT / Project Manager (AI Products / B2B SaaS)

Orlime — технологическая компания, разрабатывающая собственные ИИ-продукты (Orlime AI, Orlime Code, Orlime Gateway). Ищут самостоятельного Project Manager для организации разработки продуктов, управления бэклогом и спринтами, координации команды разработки и внедрений у корпоративных заказчиков. Требуется от 1 года опыта управления IT-проектами, понимание SDLC, REST API и Agile-практик.

agilescrumkanbansdlcrestуправление бэклогом+6
30 октября 202680 000–100 000 RUB
Банк ПСБМоскваhybridfulltimemiddle72

Project Manager (ML-платформа и бизнес-инициативы)

Управление развитием централизованной ML-платформы банка как продукта и сквозной реализацией бизнес-инициатив на её базе (от кредитного скоринга до генеративных AI-ассистентов). Ведение бэклога, roadmap, релизов, координация платформенной команды и стейкхолдеров, контроль сроков, рисков и бюджета вычислительных ресурсов.

управление проектамиmlaillmragscrum+6
30 октября 2026
Ozon БанкМоскваhybridfulltimesenior78

Технический менеджер проекта, Направление больших данных

Ozon Банк ищет технического менеджера проекта для курирования трансформации платформ больших данных и ML: платформа данных (ingestion, каталог, data lineage, доступы) и ML-платформа/MLOps (реестр моделей, фичестор, CI/CD, мониторинг). В задачи входит сбор и приоритизация требований, дорожная карта, декомпозиция, проработка архитектуры и end-to-end поставка с синхронизацией бэкенд-, дата- и ML-команд.

data governancedata qualitymlopshadoopkafkaspark+6
27 октября 2026