Вступить в клуб →
← К вакансиям
LADA Цифра70/100

Ведущий аналитик данных

Опубликовано: 24 октября 2026
leadhybridData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlpythonpandasstatsmodelsa/b-тестыстатистикаdata warehousecdmдеревья метрикapache supersetдашбордыcode review
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
СамокатКраснодарhybridfulltimelead72

Ведущий аналитик

Аналитик данных в команду категории сервиса доставки Самокат: анализ товарооборота и маржи, поиск точек роста, разработка инструментов и методологий A/B-тестов, проектирование и оценка экспериментов, поддержка дашбордов и исследование поведения пользователей. Требуется опыт аналитиком от 3 лет, уверенный SQL и Python (pandas, numpy, scipy/statsmodels), BI-системы и понимание коммерческих метрик.

a/b-тестыexcelgmvnumpypandaspower bi+7
20 октября 2026
RWB (Wildberries & Russ)Москваhybridfulltimemiddle72

Аналитик данных

Аналитик данных в Департамент внутреннего контроля и аналитики Wildberries & Russ: расчёт бизнес-метрик на больших объёмах данных, написание сложных оптимизированных SQL-скриптов, работа с PostgreSQL/DWH, создание витрин данных и BI-отчётов, автоматизация расчётов. Формат — гибрид (2–3 дня в офисе, м. Тульская), опыт от 3 лет.

ab-тестыapache airflowapache supersetbiclickhousecrm-аналитика+14
7 октября 2026
Островок.Ostrovok!TechМоскваremotefulltimejunior74

Junior+ Product analyst (команда Content)

Продуктовый аналитик в команду Content сервиса Островок: исследование поведения пользователей, оценка эффекта продуктовых инициатив, A/B-тесты и causal inference, контроль метрик и автоматизация отчётности. Требуется от 1 года опыта, уверенный SQL и Python для анализа данных, знание статистики и понимание A/B-тестов.

sqlpythonpandasnumpyстатистикаa/b-тестирование+6
23 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimesenior72

Ведущий аналитик данных

Аналитик данных в команду маркетинговых кампаний Сбер.IT: оценка эффективности кампаний по банковским продуктам и сегментам, построение отчётности по метрикам (CR, CTR, uplift, инкрементальный эффект), проведение A/B-тестов и выработка рекомендаций. Требуются уверенный SQL, продвинутый Excel, базовые знания статистики и опыт CRM/маркетинговой аналитики от 2 лет; плюсом Python (Pandas, NumPy) и BI-инструменты.

sqlexcela/b-тестыстатистикаpythonpandas+6
21 октября 2026