Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер. Data Science84/100

Senior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio)

Опубликовано: 23 октября 2026
senioronsiteAI EngineeringfulltimeМоскваrupytorchllmdistributed trainingdeep learningpythonmultimodaltransformersfsdpddpmoelong contextvideo
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
BGStaffremotefulltimemiddle85

Data Scientist / AI Engineer (LLM, AI-агенты)

Аутстафф-проект для заказчика, развивающего ИИ-направление: разработка и вывод в промышленную эксплуатацию решений на базе LLM, включая AI-агентов, их архитектуру и интеграции с ИТ-системами. Требуется опыт от 3 лет в роли DS/AI Engineer, классический ML, Deep Learning/NLP, понимание Transformer, fine-tuning GPT/BERT-подобных моделей и промышленный k8s. Полная удалёнка, оформление по ИП, зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки.

ai-агентыbertdeep learningfine-tuninggptkubernetes+7
5 октября 2026200 000–230 000 RUB
Londononsitefulltimesenior85

Senior VLA Pre-training Engineer

Senior VLA Pre-training Engineer for a humanoid robotics startup. Responsible for pre-training and fine-tuning VLA models, building data pipelines, and sim-to-real transfer. Offers relocation to London, salary £150k-£230k.

deep learningllmvlmvlapytorchjax+6
24 июня 2026150 000–230 000 GBP
Bright Vision TechnologiesUnited Statesremotefulltimesenior80

NLP AI Engineer

Разработка и оптимизация enterprise-решений на базе больших языковых моделей: fine-tuning (SFT, LoRA/QLoRA, RLHF, DPO), распределённое обучение на GPU-кластерах, RAG-пайплайны и MLOps. Требуется 10+ лет опыта в AI/ML/NLP, экспертный Python/PyTorch и навыки технического лидерства. Удалённая работа в США, зарплата $130–180 тыс. в год.

pythonpytorchllmnlprlhfdpo+6
22 октября 202610 833–15 000 USD
СберМосква, Россияonsitefulltimesenior68

Senior Deep Learning Engineer (Real-time Voice Agent)

Дообучение audio-conditioned и Speech2Speech LLM для естественных и эмпатичных голосовых ответов. Адаптация архитектуры под стриминговый ввод/вывод с обработкой перебиваний и минимизацией задержек, проектирование метрик качества и сбор данных по edge-кейсам.

apiaudio processingdata slicingdeep learningllmlow latency+9
22 октября 2026