Вступить в клуб →
← К вакансиям
Ит-Финанс78/100

Lead Data Analyst

Опубликовано: 23 октября 2026
leadremoteData-аналитикаfulltimeМоскваrusqldwhаналитика данныхуправление командойвитрины данныхкачество данныхбизнес-метрикиприоритизация задачмониторинг и алертысбор требований
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер2BМоскваhybridfulltimemiddle72

BI-аналитик

Сбер2B ищет BI-аналитика в команду платформы Навигатор BI: поддержка пользователей и внешних клиентов, настройка и оптимизация дашбордов и запросов, сбор требований и сопровождение доработок до релиза. Требуются высокий уровень SQL, опыт работы с BI-системами и DWH, написание документации и знание основ тестирования.

sqlbidwhpythonдашбордывитрины данных+6
22 октября 2026
ArtsofteЕкатеринбург, Россияhybridfulltimelead74

Тимлид команды BI

Artsofte ищет тимлида команды BI, который возьмёт на себя BI-функцию компании: от методологии расчёта метрик и качества данных до готовых дашбордов и аналитики для бизнеса. Нужно принимать запросы на данные от разных команд, декомпозировать задачи, ставить их дата-инженерам и развивать self-service отчётность.

sqlbiдашбордыаналитика данныхуправление командойметрики+6
21 октября 2026
PolymediaМосква, Россияhybridfulltimelead62

Главный аналитик / тимлид команды аналитики (внедрение Visiology)

Системный интегратор Polymedia ищет тимлида/главного аналитика для внедрения BI/DWH-решений (в том числе Visiology) на крупных проектах, преимущественно для государственных заказчиков. Роль включает выявление требований, проектирование ХД/ETL/BI, управление проектной командой, пресейлы и менторство. Гибридный формат: офис в Москве (м. Профсоюзная) 1 раз в неделю, возможны выезды к заказчику.

bidwhetlsqlvisiologyjavascript+6
16 октября 2026
ГКУ ИнфогородМоскваhybridfulltimemiddle58

Аналитик данных (МосБилет)

Аналитик данных в МосБилет (ГКУ Инфогород, ДИТ Москвы): проектирование, разработка и поддержка объектов DWH, анализ и внедрение данных источников, контроль качества данных, постановка требований на разработку. Гибридный формат 3 дня офис / 2 дня дома, официальное трудоустройство и премии по результатам.

sqlpythondwhбазы данныханализ данныхкачество данных+1
10 октября 2026