Разработчик AI агентов
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →AI инженер (команда LLM Evals)
Разработка, тестирование и внедрение GenAI-решений и AI-ассистентов на базе LLM: дизайн llm-пайплайнов (промпты, RAG, агенты, tool calling) совместно с командой разработки. Построение системы оценки качества LLM-фич: golden-сеты, метрики, бенчмарки, llm-as-a-judge, анализ логов и фидбека из продакшена. Требуется сильный Python, SQL, опыт prompt engineering и понимание методов оценки LLM.
Senior AI Engineer (LLM&AI Agents)
Разработка и внедрение LLM-пайплайнов и мультиагентных систем для анализа клиентского опыта, включая RAG, evals, fine-tuning GigaChat и продакшн-микросервисы на Python.
Middle Data Scientist LLM (ККР)
В AI-команду блока развития клиентского опыта B2C Сбера ищут Data Scientist / AI-Developer для полного цикла разработки универсальных AI-ассистентов и агентских решений — от экспериментов и обучения NLP/LLM-моделей до внедрения в продакшн и мониторинга. Требуется коммерческий опыт разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов, уверенное владение Python, PyTorch, LangChain/LangGraph, SQL, Git, Docker. Офис рядом с м. Кутузовская, премии, ДМС и образовательные программы СберУниверситета.
AI-супервайзер
Игровая студия ищет AI-супервайзера, который возьмёт на себя AI-направление: выбор процессов для автоматизации, контроль качества LLM-решений, evals и ревью промптов, координация ИИ-помощников для геймдизайна, нарратива, разработки и продюсирования. Требуется от 2 лет опыта с LLM, продуктовое и лидерское мышление, Python, RAG и работа с API (OpenAI, Anthropic, локальные модели). Удалённый фулл-тайм, доход 130–150 тыс. ₽ на руки.