Вступить в клуб →
← К вакансиям
Automated Communication Solutions Ltd.78/100

Аналитик данных (продуктовая и маркетинговая аналитика)

2 000–3 000 USD
Опубликовано: 22 октября 2026
middleremoteData-аналитикаfulltimeАлматы (удалённо, география — любой город)rusqlclickhousekafkaathenaprestografanapythonpandasairflowexcelgittableau
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Ozon Офис и КоммерцияМоскваhybridfulltimemiddle74

Продуктовый аналитик (оформление заказов)

Продуктовый аналитик в команду Ozon, развитие продуктов «Корзина», «Покупки», «Вишлисты» и «Семьи». Задачи: аналитические исследования, дизайн и анализ A/B-тестов, развитие метрик и дашбордов, проектирование витрин данных.

sqlpythona/b-тестированиестатистикаматематикаtableau+6
20 октября 2026
Amex DevelopmentМоскваremotefulltimemiddle72

Аналитик данных (SQL, BI)

Аналитик данных в аккредитованной ИТ-компании: пишет сложные SQL-запросы, собирает дашборды и BI-отчётность, проверяет качество данных и готовит рекомендации для руководства крупной федеральной компании. Работа удалённо, 5/2, оформление по ТК РФ или ИП.

sqlbipower bitableausupersetmetabase+6
15 октября 2026
ТендертехМоскваhybridfulltimemiddle72

Аналитик данных

Аналитик данных в аккредитованную IT-финтех компанию Тендертех (платформа банковских гарантий и кредитов для госзакупок). Задачи: операционная отчётность, автоматизация отчётов в Excel/Power Query, SQL-запросы и витрины данных в PostgreSQL и ClickHouse, дашборды и алерты в Grafana, валидация метрик и поддержка ETL/ELT-процессов.

sqlexcelpostgresqlclickhousegrafanapower query+6
8 октября 2026
Сбер. ITНижний Новгород, Россияonsitefulltimejunior68

Data analyst

Аналитик данных в команду рекомендательных систем (RecSys) Сбера: извлечение и обработка больших объёмов данных через SQL, Python и Spark, построение дашбордов в BI, статистический анализ метрик (retention, LTV, ARPU) и проведение A/B-тестов для продуктовых и ML-команд. Требуется опыт в аналитике данных от 2 лет, свободное владение SQL/Python/Spark, знание базового ML и инструментов визуализации; плюсом — опыт с RecSys, Kafka и генеративными AI-моделями.

a/b тестированиеa/b-тестированиеad-hoc аналитикаairflowbiclickhouse+15
6 октября 2026