Lead AI Compiler Engineer (Центр квантовых технологий)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Reinforcement Learning Engineer
Центр Робототехники Сбера ищет инженера, который разрабатывает, обучает и деплоит RL-политики локомоции и whole body control для антропоморфного робота — от постановки задачи в симуляторе до стабильной работы контроллера на железе. Ключевые задачи: подбор observations/actions, reward-функций, domain randomization и curriculum, преодоление sim-to-real gap, оценка метрик качества политик. Требуется уверенный Python, опыт RL (PPO/SAC) в робототехнике, знание MuJoCo/Isaac Sim; C++ и ROS2 — плюс. Работа в офисе в Москве (МЦК ЗИЛ), зарплата не указана.
AI Engineer
Разработка production-сервисов и мультимодальных ETL/ELT-пайплайнов, интеграция и оптимизация CV/NLP/ML-моделей на GPU, построение RAG-систем и агентов с guardrails, внедрение CI/CD и мониторинга. Требуется 3+ лет опыта в DA/ML, промышленный код на Python, asyncio, опыт оценки качества LLM/RAG.
Computer Vision Engineer / Video Analytics Engineer
Разработка системы видеоаналитики для розничных сетей: подсчёт посетителей, тепловые карты и анализ маршрутов по видео с IP-камер. Задачи — подключение камер и RTSP-потоков на Python, развитие детекции и трекинга людей, оптимизация нагрузки и точности ИИ-моделей. Требуется от 3 лет Python в продакшене, Linux, опыт с RTSP/FFmpeg/GStreamer, PyTorch и CUDA; плюсом — TensorRT, edge-устройства и vLLM/Qwen-VL.
CUDA Engineer (GigaChat)
Команда GigaChat расширяет отдел production-внедрения: развитие инфраструктуры инференса больших языковых моделей, раскатка моделей, стабильность и производительность сервисов, cost optimization. Требуется низкоуровневая оптимизация работы с железом, работа над нагрузками на кластеры и вывод новых архитектур в продакшн; глубокие знания CUDA и Python, опыт с LLM.