MLOps инженер

Публикатор: Margarita Ivanishcheva Обсуждение: @•••••• #вакансия #MLOps_инженер #PostgreSQL #Jupyterhub #Coder #Airflow #ArgoWF, #MLflow, #Seldon_core #Python #Hadoop #Docker, #OpenShift_Kubernetes #longhorn #Jenkins #Kafka #Redis Добрый день Ищу MLOps инженера с функцией Тимлида на банковский проект Доход 430000-466700 руб гросс по ТК и 500000- 527300 руб. гросс по ИП (до вычета налогов) (в зависимости от оформления ТК или ИП и по результатам тех. интервью) Обязанности: Управление командой 1. Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты 2. Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр) 3. Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения 4. Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения Требования: Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов Основной стек: Jupyterhub\Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL 1.ОпытDevOpsотх лет(decker, helm, jenkins\gitlab CI, python) 2.ОпытML/MLOpsотгода(airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda) 3.Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет 4. Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK Личные качества: 1. Самостоятельность в доведении задач до результата 2. Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу 3. Полное погружение в инфраструктуру и команду 4. Командность, готовность помогать коллегам и пользователям 5. Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи Условия: Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию ДМС со стоматологией Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng Скидки на фитнес от Xfit Скидки на кино от КАРО Техника для работы направить резюме @••••••