Вступить в клуб →
← К вакансиям
Согласие, страховая компания62/100

Аналитик-разработчик DWH Oracle (Junior+)

Опубликовано: 22 октября 2026
junioronsiteData-аналитикаfulltimeМоскваrusqloraclepl/sqldwhetlpythonjavasparkreact1с
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle74

Аналитик данных

Команда развивает направление Big Data для бэкофиса процессинга: проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop, интеграционные сервисы на Java, OpenShift. В задачи входит анализ требований и данных, постановка задач на разработку, проектирование аналитических витрин и оптимизация процессов загрузки. Требуется опыт Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer от 2 лет, продвинутый SQL и работа с большими объёмами данных (Hadoop, GreenPlum, Oracle, Teradata, MS SQL).

aidata mappingdata qualitydeduplicationdwhetl+12
6 октября 2026
ДОМ.РФМоскваremotefulltimesenior62

Разработчик-аналитик DWH

ДОМ.РФ ищет разработчика-аналитика DWH с опытом от 5 лет: анализ бизнес-требований, проектирование хранилищ и витрин данных, разработка ETL/ELT-процессов на Python/Airflow и оптимизация SQL. Формат — удалённо (Москва), зарплата не указана.

airflowci/cddbtdwheltetl+7
22 сентября 2026
РЕАЛИСТ БАНКМоскваhybridfulltimemiddle72

Разработчик DWH (Корпоративное хранилище данных)

Разработка и развитие корпоративного хранилища данных банка: проектирование ETL/ELT-пайплайнов, витрин и оптимизация процессов на Greenplum. Работа с SQL, Apache Airflow, BI-инструментами и участие в архитектурных решениях.

sqletldwhgreenplumpostgresqloracle+6
22 октября 2026
Альфа-Инсайтprojectmiddle62

Data Analyst / Data Engineer (DWH/BI)

Вендорская позиция DA/DE в Альфа-Инсайт: анализ требований, проектирование и прототипирование потоков обработки данных на Apache Spark с хранением в S3 и Apache Iceberg, тестирование и выпуск изменений. Требуется от 2 лет опыта в DWH/BI, продвинутый SQL и практический опыт оптимизации Spark-задач на больших объёмах данных.

apache sparksqls3apache icebergdwhetl+6
22 октября 2026