Вступить в клуб →
← К вакансиям
Bell Integrator70/100

Data Engineer

Опубликовано: 21 октября 2026
middleonsiteData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlhadoopsparkhiveimpaladwhpythonpysparkpandasairflowgitbash
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Bell IntegratorМосква, Россияonsitefulltimemiddle62

Дата-инженер / инженер по данным

Разработка продуктовых витрин данных и Martech-инструментов сквозной аналитики для команды маркетинга крупного банка РФ. Загрузка, очистка и трансформация больших объёмов данных в Hadoop, проектирование ETL-коннекторов и аналитических витрин, оптимизация процессов обработки. Требуется опыт от 2 лет, продвинутый SQL, стек Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) и Python.

sqlpythonapache sparkapache hadoophiveimpala+6
9 октября 2026
ИЦ АЙ-ТЕКОМоскваonsitefulltime65

Data Engineer

Дата-инженер в системном интеграторе «АЙ-ТЕКО»: построение и поддержка DWH и BI, ETL/ELT-процессы, моделирование данных и контроль качества данных на SQL/Python (Pandas/PySpark). Требуется опыт от 2 лет с данными, продвинутый SQL и работа с Hadoop/Hive/Spark.

sqlpythonpandaspysparketldwh+6
6 октября 2026
Сбербанк России, ПАОМосква, Россияonsitefulltimesenior68

Аналитик данных

Аналитик данных в команду аналитики клиентского опыта и обслуживания КИБ Сбербанка. Задачи: исследование данных о клиентской базе и метриках, написание сложных SQL/Python/PySpark-запросов, создание скриптов регулярных выгрузок и прототипов витрин данных, ad-hoc аналитика и сбор бизнес-требований. Требуется уверенный SQL (оконные функции, CTE, оптимизация), Python для больших данных, опыт с Hadoop/Spark; знание Scala — плюс.

ad-hoc аналитикаai-инструментыbiclickhousedwhexcel+26
1 октября 2026от 92 000 RUB
Банк ВТБ (ПАО)Москваhybridfulltimemiddle72

Аудитор - аналитик данных

Проведение комплексных аудиторских проверок розничных и кросс-функциональных бизнес-процессов банка с применением аналитических инструментов и продвинутого анализа данных. Оценка рисков внедрения новых технологий и цифровых продуктов, выявление недобросовестных практик и подготовка рекомендаций по результатам аудита. Участие в автоматизации аудиторских процедур и наставничество младших специалистов.

sqlpythonpandassparkhiveimpala+6
20 октября 2026