← К вакансиям
VK70/100
Go-разработчик ML-инфраструктуры
Опубликовано: 30 июня 2026
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Разработка и оптимизация платформы ML-инференса, автоматизация развёртывания ML-моделей, написание бэкенд-сервисов на Go и Python.
Go-разработчик ML-инфраструктуры
#гибрид
Москва
Компания: VK
🔹Предстоящие задачи
-Разработка и оптимизация платформы ML-инференса, повышение эффективности использования GPU.
-Участие в автоматизации развёртывания ML-моделей.
-Написание бэкенд-сервисов преимущественно на Go, а также поддерживающие скрипты и инструменты на Python.
-Исследование и экспериментирование с методами эффективной утилизации GPU.
-Разработка решений для обеспечения стабильной работы ML-моделей.
🔹Необходимо иметь
-Умение писать код на Go.
-Базовые знания Linux.
-Знание основ работы с базами данных (PostgreSQL или другие SQL-решения).
-Желание разбираться в ML-инфраструктуре и работать с высоконагруженными системами.
Откликнуться
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
Похожие вакансии
Все вакансии →Ozon TechРФ, РБremotefulltimesenior75
Senior DS/ML Engineer
Senior DS/ML Engineer в команду операционных прогнозов Ozon Tech. Развитие моделей прогнозирования спроса и логистики, полный цикл ML, проектирование архитектуры и интеграция в продакшн.
pythonpostgresqlclickhouseairflowsparkpyspark+6
7 августа 2026
Yandex CloudМосква или Санкт-Петербургhybridsenior70
Сеньор Разработчик ML-сервисов в AI Core Platform (Yandex Cloud)
Сеньор Разработчик ML-сервисов в AI Core Platform Yandex Cloud в Москве или Санкт-Петербурге. Офис/гибрид. Стек: Java, Go, Python, Redis, PostgreSQL, Kubernetes и др.
javagopythonredispostgresqlkubernetes+6
30 июля 2026
Yandex CloudМосква, Санкт-Петербургhybridsenior65
Сеньор Разработчик ML-сервисов
Разработка ML-сервисов на платформе Yandex Cloud. Стек: Java, Go, Python, Kubernetes и другие технологии. Офис или гибрид в Москве или Санкт-Петербурге.
javagopythonredispostgresqlkubernetes+6
30 июля 2026
Bell IntegratorМоскваhybridfulltimemiddle70
Data Engineer / MLOps
Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов на платформах банка, внедрение DS-моделей в промышленную среду (MLOps), поддержка промышленной эксплуатации решений.
hadoopsparkpythonetlairflowci/cd+6
10 июля 2026