Data Engineer Mid+
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Инженер данных
Разработка и поддержка ETL-пайплайнов, проектирование логического и физического уровней архитектуры данных в СУБД, создание витрин данных для аналитиков и оптимизация существующих пайплайнов. Требуется опыт от 3 лет, продвинутый SQL и MS SQL Server, Python, понимание концепций DWH и работа с API. Формат 5/2, гибрид или удалённо, офис у метро Киевская, ДМС, обучение за счёт компании.
Data engineer
Разработка и поддержка дата-платформы банка в архитектуре Data Lakehouse на Hadoop: витрины данных, ETL/CTL на Spark и Oozie, NRT-пайплайны на Kafka. Задачи включают построение поставки данных в режимах Batch/NRT/RealTime, оптимизацию ETL и снижение latency доступа к данным, проектирование и валидацию архитектуры данных.
Разработчик хранилищ данных
Разработка функционала расчёта финансового результата MIS по продуктам корпоративного блока, проектирование и разработка витрин данных, реализация ETL-процессов и интеграционных решений. Работа с Greenplum, PostgreSQL и ClickHouse в офисе Сбера в Москве.
Middle Data Engineer (онлайн-кинотеатр КИОН)
Разработка и рефакторинг ETL/ELT пайплайнов на PySpark, поддержка OLAP-движков Starrocks/ClickHouse и миграция с HDFS на S3 в lakehouse-платформе онлайн-кинотеатра KION (экосистема МТС). Требуется Python от 3 лет, глубокий SQL, опыт с Airflow, колоночными БД и принципами построения DWH/Data Lake.