Вступить в клуб →
← К вакансиям
RWB (Wildberries и Russ)72/100

Data Engineer / Такси

Опубликовано: 20 октября 2026
middleremoteotherfulltimeМосква, Россияrupythonsqletleltclickhouseairflowdockerkubernetesci/cdgitlab cidwhмониторинг
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
2GISremotefulltimelead75

Team Lead в команду SMT

2GIS ищет тимлида в команду SMT для построения корпоративной дата-платформы нового поколения: единый путь от забора и хранения данных до витрин и семантического слоя. Предстоит управлять кросс-функциональной командой дата-инженеров, аналитиков, BI и QA, отвечать за архитектуру и инженерное качество, при этом продолжать писать код (до половины времени на отдельных этапах). Стек: Python, Spark, Airflow, Kafka, S3, Iceberg, StarRocks, ClickHouse, Kubernetes, CI/CD.

pythonsqletlsparkairflowkafka+6
16 октября 2026
UsetechМаскат, Оманonsitefulltimesenior80

Data Engineer

Проектирование и разработка ETL/ELT-процессов для хранилища данных на Oracle, написание и оптимизация SQL и PL/SQL, проектирование моделей данных совместно с архитекторами и аналитиками. Работа в офисе в Маскате (Оман) в компании USETECH, занимающейся заказной разработкой ПО и ИТ-консалтингом с 2006 года.

ci/cddata vaultdwheltetlgit+10
14 октября 2026300 000–340 000 RUB
Ташкентonsitefulltimemiddle80

Data Engineer DWH

Вакансия Data Engineer / DWH-разработчика для аналитических систем в финансовом домене. Проектирование и развитие DWH, ETL/ELT-процессов, аналитических витрин и BI-моделей, работа с финансовыми данными. Офисный формат в Ташкенте, полная занятость.

sqldwhetleltdata modelingstar schema+6
12 октября 2026
Альфа-БанкМосква, Россияhybridfulltimemiddle72

Главный дата-инженер

Проектирование и развитие масштабируемой data-инфраструктуры банка: batch- и streaming-пайплайны, S3 Data Lake, ClickHouse (MergeTree), Kafka, Airflow, dbt/Spark. Построение витрин данных для аналитики, ML и GenAI-агентов, поддержка feature store и MLOps-практик, оптимизация производительности и стоимости хранения данных. Работа в гибридном формате (4 дня в офисе) в связке с аналитиками, ML-инженерами и продуктами.

pythonsqlclickhousekafkasparkairflow+6
6 октября 2026