Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер. IT72/100

Стажер - prompt engineer

Опубликовано: 19 октября 2026
internonsiteAI EngineeringfulltimeСанкт-Петербургruprompt engineeringllmai-агентыmcpresthttpwebsocketsjsonlangchainllamaindexgigachatpython
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
IBSМосква, Россияonsitefulltimemiddle72

AI Enablement Engineer / AI-консультант по внедрению LLM (Prompt Engineering, AI Automation)

Роль связующего звена между бизнесом и AI-технологиями в IBS: консультирование сотрудников по работе с LLM, создание библиотек промптов, прототипов и внутренних AI-ассистентов. Требуются уверенное понимание LLM, prompt engineering, опыт создания AI-агентов, n8n, LangChain/LlamaIndex, Python, REST API и RAG. Формат работы офисный, оформление по ТК РФ, доход конкурентный.

prompt engineeringllmai-агентыn8nlangchainllamaindex+6
14 октября 2026
DoczillaСанкт-Петербургremotefulltimemiddle78

Software Engineer / AI разработчик

Разработчик AI-направления в LegalTech-компании Doczilla: поддержка и развитие существующего AI-сервиса на Python с LangChain, работа с RAG, AI-агентами, подключением LLM и MCP-серверов. В перспективе — перенос сервера с Python на JavaScript. Удалённый формат, доход 160–200 тыс. ₽ на руки, требуется опыт от 1 года и уверенные Python и JavaScript.

pythonjavascriptlangchainllmragai-агенты+6
14 октября 2026160 000–200 000 RUB
ТанукиМоскваonsitefulltimemiddle72

AI Engineer / LLM Engineer (AI Agents, RAG, Python)

Разработка и внедрение корпоративных AI-агентов на базе LLM: проектирование архитектуры, agentic workflows, tool calling, RAG-системы по внутренней документации, интеграция с бизнес-системами (Jira, CRM, 1С, Qlik), безопасность и вывод решений в production. Требуется уверенный Python, опыт LLM-фреймворков и работы с векторными хранилищами. Формат работы — только офис в Москве, 5/2.

pythonllmraglangchainlanggraphllamaindex+6
9 октября 2026
Банк ПСБМоскваhybridfulltimemiddle72

AI Engineer

Разработка AI-агентов и ассистентов для банка: проектирование логики агентов (tool calling, multi-agent), prompt engineering, реализация RAG и подготовка датасетов. Интеграция агентов с внутренними сервисами через API и MCP, анализ работы через trace/logs и тестирование сценариев.

llmraglangchainllamaindexn8npython+6
6 октября 2026